37、地球人工智能的应用、伦理与发展

地球人工智能的应用、伦理与发展

1. AI在地球科学子领域的应用

AI在地球科学的多个子领域展现出了显著的影响力，如在洪水预测、降水预测等方面。例如，Avand等人的研究使用机器学习模型、遥感和地理信息系统（GIS），深入探究了气候变化和土地利用变化对洪水发生概率的影响。他们运用TerrSet软件和Lars - WG分别对土地利用和土地覆盖（LULC）以及气候变化进行调查和预测，并绘制洪水概率图，同时采用了随机森林（RF）和贝叶斯广义线性模型（GLMbayes）等机器学习模型。

此外，AI系统结合现有数据，不仅有助于预测未来洪水的发生和模式，还能早期发现其他可能影响人类生存的灾害，如风暴潮、森林火灾、山体滑坡和飓风等。

2. IEEE标准对地球AI研究的意义

• IEEE Std 7010 ：该标准使多学科的研究人员能够更便捷地获取人类福祉数据，从而提升对地球AI系统对人类福祉影响的理解。不同学科的研究人员可以依据自身需求利用不同类型的数据，如地球科学家使用无线传感器网络数据，计算机科学家利用机器学习从MODIS数据中提取特征，数据科学家挖掘社交媒体数据等。此标准通过收集详细信息、验证指标和衡量特定数据质量，有助于研究人员共享不同的数据模式，并加深对人类影响的理解，还能促进数据收集阶段的迭代工作，推动更好的集体数据的产生，为公众和社会带来新的研究成果。
• IEEE Standard P7015e ：专注于AI工程领域的素养培养，涉及能力、技术背景、研究人员和动态教育系统等方面。它强化AI概念，为下一代科学家提供技能和能力，助力他们应对新挑战。该标准推