27、利用机器学习和多源数据监测电厂排放

利用机器学习和多源数据监测电厂排放

1. 数据提取

MODIS MCD19A2的数据提取步骤与TROPOMI NO2数据收集步骤基本相同，但在收集名称、“poi_mean”函数和pandas数据框处理上有所差异。以下是具体的代码实现：

import json
import pandas as pd
import ee
try:
    ee.Initialize()
except Exception as e:
    ee.Authenticate()
    ee.Initialize()

# 定义位置并在感兴趣点（POI）周围添加500米缓冲区
poi = ee.Geometry.Point(-87.910747, 31.488019).buffer(500)
mcd19a2 = ee.ImageCollection("MODIS/006/MCD19A2_GRANULES").filterDate('2019-01-01','2019-01-31')

def poi_mean(img):
    mean = img.reduceRegion(reducer=ee.Reducer.mean(), geometry=poi, scale=250).get('Optical_Depth_047')
    return img.set('date', img.date().format()).set('mean',mean)

# 将函数应用到图像集合
poi_reduced_imgs = mcd19a2.map(poi_mean)
nested_list = poi_reduced_imgs.reduceColumns(ee.Re