10、高效推荐系统与登革热电子健康记录传输方案

高效推荐系统与登革热电子健康记录传输方案

1. 高效推荐系统

在寻找目标产品的相关产品时，可依据特定的查询 - 谓词集进行数据查询。相关产品的查询依据组合为产品类型和用户资格，或者用户资格和资格主题。例如，要找到 “Python” 的相关产品，就需找出具有相同产品类型和用户资格，或者相同用户资格和资格主题的产品名称。

该算法的关键步骤在于，它会接受比上一次迭代数量更多的结果集，同时查询参数 - 谓词值的数量比上一次迭代更少，并且要保证结果集中每个元素的数量大于或等于阈值。也就是说，查询参数集的子集返回的查询结果数量要等于或多于其超集。通过这种方式，算法会逐渐收敛到一个最小的查询参数集，从而为目标产品识别相关产品。

此算法的优势显著，它能让平台基于客户的过往购买历史为其推荐产品，也能依据用户或客户的注册资料进行产品推荐。还可以将产品详细参数与客户资料参数关联起来，以预测产品推荐。由于这是一种基于查询的方法来寻找产品关联，因此可以实时形成推荐产品集并展示给用户。不过，目前该算法只能在一个数据源上运行，未来可改进为能在两个或更多数据源上运行，以找到更多相关产品。

2. 登革热电子健康记录传输系统

登革热是一种由埃及伊蚊叮咬引发的病毒性疾病，通常有登革热和登革出血热两种形式，登革出血热更为严重，甚至可能导致死亡。近年来，登革热的发病率和死亡率大幅上升，自 2009 年以来，死亡率增长了 300%，2017 年达到最高。

在登革热信息传输过程中，存在诸多问题，如信息隐藏、泄露、损坏或丢失等。为解决这些问题，提出了 DengueCBC 系统模型，该模型基于联盟区块链平台，旨在减少登革热电子健康记录（EHR）在传输过程中的损失或泄