普适计算中的隐私、安全与信任
在当今科技飞速发展的时代,普适计算逐渐融入我们的生活,它带来便利的同时,也引发了人们对隐私、安全和信任问题的高度关注。本文将深入探讨普适计算中这些关键问题,分析其现状、挑战以及应对策略。
1. 普适计算概述
普适计算的概念源于IBM和施乐PARC的研究。IBM在1996 - 1997年提出“普适计算”,强调计算服务随时随地按需提供;而施乐PARC的Mark Weiser在1991年提出“无处不在的计算(UbiComp)”,更注重让技术对用户透明。如今,这两个概念逐渐融合,普适计算主要涵盖五个研究领域:
- 移动计算 :使人们在移动中能继续使用熟悉的用户界面和应用程序。如今的PDA、笔记本电脑和手机等设备都具备一定的移动计算能力,但这些设备也面临被盗和信息泄露的风险。
- 无线网络 :为解决有线网络的局限性而发展起来,包括GSM、GPRS、IEEE 802.11、IrDA和蓝牙等协议。然而,无线网络的开放性使其更容易受到窃听和恶意攻击。
- 嵌入式计算 :由小型、专用的计算机组成,它们被嵌入到大型系统、设备或对象中。虽然嵌入式计算对普适计算有贡献,但由于其资源有限,可能无法支持大规模的加密协议,存在隐私、安全和信任方面的隐患。
- 基于传感器技术的上下文感知 :通过分布在环境中的各种传感器,收集温度、光线强度、运动和位置等信息,以提高计算机系统的性能和服务质量。但这也需要获取大量的个人信息,可能会对用户隐私造成威胁。
- 人机交互(HCI)
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