28、数字信息评估与未来展望

数字信息评估与未来展望

元数据挑战

在当今数字化时代，元数据的需求日益增长。然而，传统的手工制作元数据的方法，如图书馆的MARC记录，已变得难以承受。尽管多年来在元数据设计方面付出了努力，但很少有作者或编辑生成元数据，即使生成元数据的成本仅占他们准备作品成本的一小部分。

专业图书馆员和档案管理员创建的元数据可能更符合标准和语法规范，但他们往往缺乏作者在语义和社会方面的专业知识。而且，缺乏好的工具并不是生成元数据的唯一障碍，我们可能面临“先有鸡还是先有蛋”的困境：几乎没有人创建元数据，因为信息消费者不习惯使用元数据；而没有人依赖元数据，是因为元数据太少且缺乏组织。为了取得进展，存储库管理者需要思考如何说服作者参与创建有效的元数据基础设施。

知识理论在数字保存中的应用

数字保存方法论所需的知识理论可以提炼为以下几个重要原则：
1. 沟通的不确定性 ：我们无法确定听众或读者是否能获得与说话者或作者意图相同的概念模型，因为世界比用于描述它的语言更复杂，主题边界往往是主观和模糊的。
2. 主观与客观 ：除了对最简单事实的观察外，写作、说话、设计和学习等行为都带有主观性。但对于任何已书写的内容，都可以进行客观描述和分析。
3. 意外信息 ：每次交流都包含与发起者意图无关的意外信息。
4. 事实的客观性 ：事实对大多数观察者来说是明显的，对事实的表达可以进行客观性测试。通过向诚实且有能力的观察者询问问题，如果他们达成一致，就可以确定涉及到了事实基础。
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