本文推荐了7本关于Apache Spark的学习电子书籍，覆盖从基础到高级的多个方面，包括Spark 2.x的概览、实时流处理、Java开发、Scala与Spark结合、高性能Spark和机器学习应用等，适合数据工程师、科学家和爱好者提升技能。
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Lean Apache Spark 2
本书于2017-03由Packt Publishing出版，作者Muhammad Asif Abbasi，全书356页。
通过本书你将学到以下知识：
- 概述大数据分析及其对组织和数据专业人员的重要性
- 深入了解Spark，了解它与现有处理平台的区别
- 了解各种文件格式的复杂性，以及如何使用Apache Spark处理它们。
- 实现如何使用YARN，MESOS或独立集群管理器部署Spark。
- 了解Spark SQL，SchemaRDD，缓存以及使用Hive和Parquet文件格式的概念
- 了解Spark MLLib的架构，同时讨论Spark附带的一些现成算法。
- 介绍一下SparkR的部署和使用情况。
- 了解图形计算和市场上可用的图形处理系统的重要性
- 通过使用ALS使用Spark构建推荐引擎来检查Spark的真实示例。
- 使用Telco数据集，使用随机森林预测客户流失。
Apache Spark 2.x Cookbook，第2版
本书适合数据工程师，数据科学家以及那些想使用Spark的读者。阅读本书之前最好有Scala的编程基础。通过本书你将学到以下知识：
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