郭传志的博客

1.检查白名单 2.根据资源的name获取白名单规则 3.然后根据规则检查app应用能否passCheck，通过检查；细节如下图

1.做一些检查，fireEntry，先执行其他的处理器逻辑，执行完成后收集统计信息 2.node累加线程数threadNum;累加通过的request数量 3. 全局统计累加，更新入站全局流量 4.处理通过的event，使用注册的entry回调处理handler 5.如果处理异常，则增加异常的数量统计 对于exit方法 1.计算响应时间，记录响应时间和成功的次数count...

NodeSelectorSlot 是第一进入的插槽slot 插槽NodeSelector的作用，尝试构造调用链；作用是创造一个节点nodeA 创造出一个集群节点ClusterNode 两个上下文同时创建出nodeA，但是只会创建出一个nodeA结点 1.从缓存map中获取node，如果node为null 2.就使用synchronized同步，再次获取，还为空；就创建默...

pull 模式 规则持久化原理 那我们有什么办法能解决这个问题呢，其实很简单，那就是把原本保存在 RuleManager 内存中的规则，持久化一份副本出去。这样下次客户端重启后，可以从持久化的副本中把数据 load 进内存中，这样就不会丢失规则了，如下图所示： 目前 Sentinel 中默认实现了5种规则持久化的方式，分别是：file、redis、nacos、zk和a...

还是先来看ExceptionRatioDegradeDemo 1.启动tick 启动线程timer进行计时 2.初始化规则rule，设置异常比例0.1 3.调用SphU.entry 4.还是获取slot的chain 5.checkDegrade，判断该请求是否需要降级 6.先获取降级的规则degradeRule，如果获取为null，直接return返回；循环每个降级的r...

限流策略分析 基于调用关系的流量控制，也有三种情况可以选择： STRATEGY_DIRECT 根据调用方进行限流。ContextUtil.enter(resourceName, origin) 方法中的 origin 参数标明了调用方的身份。 如果 strategy 选择了DIRECT ，则还需要根据限流规则中的 limitApp 字段根据调用方在不同的场景中进行流量控制，包括有：”所有调用...

先来看下和Hystrix的对比 从一个基本的demo 看起FlowQpsDemo, 直接看程序入口main 1.初始化流量统计的规则 rule 2.计时 tick() 方法 3.模拟流量，调用simulateTraffic 可以看到，Sentinel 核心功能，都是依赖于降级，限流的各种规则。都定义在slots目录下，分为鉴权authority，降级degrade和...

总共代码872个java文件，代码总行数83596 下面看一下各个子工程的功能 1.sentinel-adapter : 对各种框架，中间件的支持。包括dubbo，网关gateway，grpc，reactor，spring-cloud-gateway webflux，webmvc，servlet和zuul 2.senti...