VUE 环境搭建

vue  -----> 需下载   node.js下载 

 vue是依赖npm工具来管理,所以接下来我们来安装npm,输入命令

npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org

npm 下载速度很慢 ,为了下载速度更快一点   下载 cnpm  (cnpm i  -g cnpm)

node -v ,npm -v 查看版本

cnpm list 查看当前目录

安装vue-cli脚手架,输入命令:

cnpm install --global vue-cli

 

回车,然后等待安装,安装结束后,输入命令vue,查看是否安装完成

上面操作完成后,我们可以建立一个测试项目,检测下是否可以正常使用vue

我的工作空间是:D:\demo,打开cmd命令窗口,进入到目录下,然后我们开始创建新的项目输入命令:

cd /“你的目录”   

vue init webpack test

之后就一直回车,直到出现是否要安装vue-route,这个我们在项目要用到,所以就输入y 回车

进入到项目中,因为各个模板之间都是相互依赖的,所以现在我们要安装依赖,输入命令

cnpm install

我们试运行下,测试我们的工作空间是否可以正常使用,输入运行命令

cnpm run dev

然后我们看到访问地址是:http://localhost:8080/,打开浏览器,输入访问地址,看到页面

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39865737/article/details/80221275

https://blog.youkuaiyun.com/qq_36036540/article/details/79599363

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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