用AJAX实现网页中的增删改

本文介绍使用AJAX实现网页的局部刷新,包括增删改查功能和分页展示。利用DOM操作完成与用户的交互,解决浏览器兼容性问题。


 用AJAX实现网页中的增删改

今天运用了Ajax读取数据库,并实现异步的网页中mvc增删改和分页在其中用到Dom读取XML文件和Html中的DOM写标签到网页中,并解决了浏览器的兼容性问题。

AJAX 指异步 JavaScript 及 XML(Asynchronous JavaScript And XML)。AJAX 是一种在 2005 年由 Google 推广开来的编程模式。AJAX 不是一种新的编程语言,而是一种使用现有标准的新方法。通过 AJAX,你可以创建更好、更快以及更友好的 WEB 应用程序。AJAX 基于 JavaScript 和 HTTP 请求(HTTP requests)。

下面是实现的例图:



 

                                                 网页显示数据库内容  1.1

当点击“所有员工“时—>如图示1.1实现了如何通过ajax读取数据库,并分页显示实现局部刷新。



 

                                                        网页删除内容信息1.2

当点击“删除“时 –>如图所示1.2删除了编号为”111“的信息,并重新读取数据库。

                                                          网页修改内容信息1.3

当点击“修改“时 –>如图所示1.3 通过HTML中的DOM实现读取HTML中的内容,并且在部门下拉菜单中实现级联操作,修改成功后并存储到数据库,然后再读数据库显示。

网页添加内容信息1.4

当点击“添加用户“时 –>如图所示1.4 通过HTML中的DOM实现读取HTML中的内容,并且在部门下拉菜单中实现级联操作,添加并存储到数据库,然后再读数据库显示。

注意:实现代码在附件中!!

 

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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