一般来说,我们的JavaEE - JDBC企业应用程序的主要瓶颈之一就是在访问数据库,而数据库的瓶颈又主要在海量数据的查询上。如何解决这个问题?最简单的方法就是为数据库表建立精确的索引。
如何做到有效的建立索引?不妨利用P6Spy(http://www.p6spy.com/)及SQL Profiler(http://www.jahia.net/jahia/page597.html)软件包针对应用程序对数据的访问进行动态监测,通过利用P6Spy代理数据库驱动程序记录数据的访问、收集分析应用程序使用的SQL语句,找出性能瓶颈,生成优化方案报告及建立索引的SQL脚本。
- 获取 p6spy-install.jar (http://www.p6spy.com)
- 从 p6spy-install.jar 中得到p6spy.jar,这就是监测程序的软件包,将其加入您的用程序classpath中。
- 将应用程序的数据库驱动改换成由P6Spy提供的代理驱动,在Spring中可以这样配置:
<
bean
id
="dataSource"
class
="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
>
<!
—这是你原来的数据库驱动:com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver --
>
<
property
name
="driverClassName"
>
<!--
这是P6Spy的代理驱动
-->
<
value
>
com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
</
value
>
</
property
>
<
property
name
="url"
>
<
value
>
jdbc:microsoft:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=sample
</
value
>
</
property
>
<
property
name
="username"
><
value
>
sa
</
value
></
property
>
<
property
name
="password"
><
value
>
sa
</
value
></
property
>
</
bean
>
- 修改 spy.properties 文件,在其中配置你真正的数据库驱动程序(详细下面说)。
通过以上的步骤,你就完成的P6Spy的配置,启动应用后,P6Spy就会对您的应用进行监测并产生相应的日志文件。
以下,我们将通过配置 SQL Profiler 对P6Spy的监测数据进行收集和分析:
- 获取 sqlprofiler-0.3-bin.zip(http://www.jahia.net/jahia/page597.html)
- 替代上面的步骤 4,从sqlprofiler-0.3-bin.zip中获取 spy.properties 配置文件,这就是P6Spy监测程序的配置文件,我们需要在这个文件中为代理配置真正的数据库驱动程序:
最后,将这个文件放置在你应用程序classpath的根下即可。
# oracle driver
# realdriver
=
oracle.jdbc.driver.OracleDriver
# mysql Connector/J driver
# realdriver
=
com.mysql.jdbc.Driver
# informix driver
# realdriver
=
com.informix.jdbc.IfxDriver
# ibm db2 driver
# realdriver
=
COM.ibm.db2.jdbc.net.DB2Driver
# the mssqlserver driver
realdriver
=
com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver
#specifies another driver to use
realdriver2
=
#specifies a third driver to use
realdriver3
=
- 在spy.properties中,我们还需要配置更多的信息以收集数据,可以利用Log4j向网络上输出性能监测数据,这样Sql Profiler软件包就能收到数据并进行分析,当然,您要在配置文件中指定接收数据的网络监听地址和端口。
#specifies the appender to use for logging
appender
=
com.p6spy.engine.logging.appender.Log4jLogger
#appender
=
com.p6spy.engine.logging.appender.StdoutLogger
#appender
=
com.p6spy.engine.logging.appender.FileLogger
# name of logfile to use
,
note Windows users should make sure to use forward slashes in their pathname (e:/test/spy.log) (used for file logger only)
#logfile
=
spy.log
# append to the p6spy log file. if this is set to false the
# log file is truncated every time. (file logger only)
append
=
true
#The following are for log4j logging only
#log4j.appender.STDOUT
=
org.apache.log4j.ConsoleAppender
#log4j.appender.STDOUT.layout
=
org.apache.log4j.PatternLayout
#log4j.appender.STDOUT.layout.ConversionPattern
=
p6spy - %m%n
log4j.appender.SQLPROFILER_CLIENT
=
org.apache.log4j.net.SocketAppender
log4j.appender.SQLPROFILER_CLIENT.RemoteHost
=
localhost
log4j.appender.SQLPROFILER_CLIENT.Port
=
4445
log4j.appender.SQLPROFILER_CLIENT.LocationInfo
=
true
#log4j.logger.p6spy
=
INFO
,
STDOUT
log4j.logger.p6spy
=
DEBUG
,
SQLPROFILER_CLIENT
- 从sqlprofiler-0.3-bin.zip中获取 sqlprofiler.jar,这是一个图形界面的应用程序,它被用来接收监测数据(来自上面配置的P6Spy)和生成分析结果。
至此,准备工作已经全部完成。执行分析的应用:
首先执行 sqlprofiler.jar(利用javaw),其在指定端口监听应用程序通过Log4j发来的监测数据。接下来就可以运行经过P6Spy代理的应用程序了。
在 SQL Profiler 的界面可以看到数据的采集。应用程序运行一段时间后(充分反映您应用程序的运行周期),点击“||”暂停按钮结束数据收集,接下来就是分析数据、生成解决方案、优化文件(索引脚本)。
本文介绍了一种使用P6Spy和SQLProfiler来监测JavaEE-JDBC应用程序数据库访问的方法,并通过分析监测数据来生成索引优化方案。
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