如何保证kafka的数据不丢失

最新推荐文章于 2025-05-31 11:08:30 发布
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分类专栏： kafka
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kt906885821/article/details/88552201
本文探讨了消息队列中确保数据不丢失的各种机制。包括Broker服务器的partition机制，topic的副本机制及分区增加，生产者的消息确认机制与同步发送模式，以及消费者通过offset偏移量避免重复消费的方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

borker服务器如何保证数据不丢失？

         partition机制

topic如何保证数据不丢失？

         副本机制，增加分区

生产者如何保证数据不丢失？

        消息的确认机制，使用同步发送模式。修改配置为-1

消费者如何保证不重复消费数据？

       offset偏移量，offset里保存了消费者消费到哪条记录，

大数据技术Kafka详解 ④ | Kafka中的数据不丢失机制与配置文件说明
dvlinker的技术专栏
01-06 1万+
本文详细介绍Kafka中的数据不丢失机制以及配置文件说明。
Kafka数据可靠性保证：确保数据零丢失
code88888的博客
08-19 139
在这样的应用中，数据的可靠性至关重要，因此Kafka提供了一系列机制来保证数据的零丢失。通过执行这个命令，可以在不同的数据中心之间备份和恢复数据，以确保数据的安全性和可靠性。以上代码示例展示了如何使用Kafka的Java客户端创建一个生产者，并将消息发送到名为"my_topic"的主题。以上代码示例展示了如何使用Kafka的Java客户端创建一个名为"my_topic"的主题，该主题具有3个分区和2个副本。在实际应用中，您可能需要根据自己的环境需要根据自己的环境和需求进行适当的配置和调整。
Kafka 如何保证数据不丢失？不重复？，java反射机制的原理
m0_64867047的博客
12-14 1530
我们上面讲了2个配置项的作用，下面结合实际场景如何使用 3、如何选取 1.高可用型 配置：acks = all，retries > 0 retry.backoff.ms=100(毫秒) (并根据实际情况设置retry可能恢复的间隔时间) 优点：这样保证了producer端每发送一条消息都要成功，如果不成功并将消息缓存起来，等异常恢复后再次发送。 缺点：这样保证了高可用，但是这会导致集群的吞吐量不是很高，因为数据发送到broker之后，leader要将数据同步到fllower上，如果网络带
kafka 如何保证数据不丢失
weixin_30633949的博客
09-10 924
一般我们在用到这种消息中件的时候，肯定会考虑要怎样才能保证数据不丢失，在面试中也会问到相关的问题。但凡遇到这种问题，是指3个方面的数据不丢失，即：producer consumer端数据不丢失 broker端数据不丢失下面我们分别从这三个方面来学习，kafka是如何保证数据不丢失的 一.producer生产端是如何保证数据不丢失的 　　1.ack的配置策略 　　acks ...
Kafka数据怎么保障不丢失
最新发布
shangjg3的博客
05-31 1270
Kafka数据可靠性保障策略摘要：Apache Kafka通过多层次机制确保分布式消息系统中数据不丢失。生产者端采用acks参数（0/1/all）、重试机制和幂等性/事务控制消息发送可靠性；Broker端通过副本机制、ISR列表和日志持久化策略实现数据容错；消费者端利用偏移量管理和再均衡处理确保消息准确消费。此外，跨数据中心复制和监控告警提供高级保障。实际应用中需根据业务场景（如金融级强一致或高吞吐弱一致）在可靠性与性能间取得平衡。通过参数调优和多环节配合，Kafka构建了完整的数据可靠性保障链路。
kafka如何保证数据不丢失
liudashuang2017的博客
03-20 8563
kafka笔记之如何保证数据不丢失@TOC kafka笔记之如何保证数据不丢失 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。在使用过程中如果使用不当，经常会出现消息丢失的情况，这是业务系统不能容忍的，消息系统最重要的是保证数据不丢失。本文主要记录kafka是如何保证数据不丢失的，主要从三方面来介绍，消息发送端保证数据不丢失，kafka服务保证消息不丢失，消费者保证消息不丢失。 基础知识 k...
kafka如何保障数据不丢失
weixin_42910501的博客
04-15 3945
自动提交：设置为enable.auto.commit为true，表示开启自动提交，自动提交会在每次调用poll时，提交上次poll时的消费位移，每次poll时，都是提交上次的offset的位移，如果是在单线程的情况，不会出现消费丢失的情况，但是对应多线程的应用来说，就有可能出现消费丢失的情况，例如我们每次poll到的数据都先放在一个队列中，用一个专门的线程来处理队列中的数据，但是我们poll的时候，上次提交的位移还没有完成消费，消费端出现了宕机，这个时候消费端重启后，就会出现消息丢失的情况。
Kafka 如何保证数据不丢失？不重复
m0_60750088的博客
03-19 1040
当设置成false时，由于是手动提交的，可以处理一条提交一条，也可以处理一批，提交一批，由于consumer在消费数据时是按一个batch来的，当pull了30条数据时，如果我们处理一条，提交一个offset，这样会严重影响消费的能力，那就需要我们来按一批来处理，或者设置一个累加器，处理一条加1，如果在处理数据时发生了异常，那就把当前处理失败的offset进行提交(放在finally代码块中)注意一定要确保offset的正确性，当下次再次消费的时候就可以从提交的offset处进行再次消费。
如何保证kafka数据不丢失
05-30
要保证kafka数据不丢失，可以采取以下措施： 1. 数据持久化：Kafka会将数据写入磁盘并保留一段时间，即使在发生故障时，数据也不会丢失。 2. 复制：Kafka使用副本机制来保证数据的可靠性，即在集群中的多个节点上...
【kafa系列】kafka如何保证消息不丢失
xzb5566的专栏
08-27 952
【kafa系列】kafka如何保证消息不丢失Apache Kafka通过多种机制来确保消息不丢失，这些机制包括但不限于副本机制、ISR（In-Sync Replicas）机制、ACK（Acknowledgment）机制、幂等生产者（Idempotent Producer）、事务性发送（Transactional Messaging）以及持久化机制等。
Kafka如何保证消息不丢失
Faya__的博客
07-23 532
最后给大家推荐一个LinuxC/C++高级架构系统教程的学习资源与课程，可以帮助你有方向、更细致地学习C/C++后端开发，具体内容请见 https://xxetb.xetslk.com/s/1o04uB。Kafka为了保证消息不丢失，采用了多种技术和配置来增强消息的持久化和可靠性。
Kafka 如何保证数据不丢失？不重复？
2401_87252932的博客
09-22 1410
当设置成false时，由于是手动提交的，可以处理一条提交一条，也可以处理一批，提交一批，由于consumer在消费数据时是按一个batch来的，当pull了30条数据时，如果我们处理一条，提交一个offset，这样会严重影响消费的能力，那就需要我们来按一批来处理，或者设置一个累加器，处理一条加1，如果在处理数据时发生了异常，那就把当前处理失败的offset进行提交(放在finally代码块中)注意一定要确保offset的正确性，当下次再次消费的时候就可以从提交的offset处进行再次消费。
kafka如何保证数据不丢失?
sis12e的博客
04-21 2624
1或者all:生产者生产数据,既要保证leader保存成功,也要保证follower同步成功,继续发送下一批数据.同步模式：生产者生产一条数据，就保存一条数据，保存成功后，再生产下一条数据，能够保证数据不丢失，但是效率太低了。1:生产者生产数据,只保证leader保存成功,不管follower是否同步成功,继续发送下一批数据.0:生产者生产数据,不管leader是否保存成功,follower是否同步成功,继续发送下一批数据。生产者生产数据有两种模式：一种是同步模式，一种是异步模式。手动提交offset。
kafka如何确保数据不丢失？
星空下的那个人影
06-03 2098
kafka防止数据丢失
大数据Kafka（八）：Kafka如何保证数据不丢失
Lansonli（蓝深李）的博客
08-21 2851
通过offset commit 来保证数据的不丢失，kafka自己记录了每次消费的offset数值，下次继续消费的时候，会接着上次的offset进行消费。 而offset的信息在kafka0.8版本之前保存在zookeeper中，在0.8版本之后保存到topic中，即使消费者在运行过程中挂掉了，再次启动的时候会找到offset的值，找到之前消费消息的位置，接着消费，由于offset的信息写入的时候并不是每条消息消费完成后都写入的，所以这种情况有可能会造成重复消费，但是不会丢失消息。
Kafka如何保证数据不丢失
sijiwang95的博客
02-25 428
Kafka如何保证数据不丢失
[博学谷学习记录]超强总结，用心分享|kafka如何保证数据不丢失
weixin_43814165的博客
12-22 1791
kafka如何保证数据不丢失
kafka如何保证数据不丢失？
weixin_41943050的博客
08-13 330
kafka如何保证数据不丢失？Producer端的处理Consumer端的处理： 如果master副本挂了，其他follower副本都是非同步副本，那么在开启unclean.leader.election=true的情况下，非同步副本被选举为master副本，那必然会丢数据。 Producer端的处理 设置参数ACKS request,timeout.ms：如果网络异常收不到响应，则等待，这里有个配置等待时间 request.timeout.ms：发送消息等待时间。 metadata.fetch.time.
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