hash冲突问题解决方案:链表O(n)+红黑树O(logn)
正常一个位置放一对key-value,冲突后存放两对或多对key-value
[<>]数组中这个位置会挂一个链表。
上面为本问题最简单的回答。
继续问:这种挂链表的方式假设链表很长,会导致便利链表性能较差,达到时间复杂度O(n)
做了个优化:
如果链表长度达到一定长度后,链表会转化为红黑树。使用红黑树的好处是,当遍历红黑树的时候,时间复杂度变为O(logn),性能较高
要答出两点:
(1)出现hash冲突的时候,会在这个位置上挂一个链表,在遍历时,时间复杂度是O(n)
(2)当链表长度到达一定长度后,会将链表转化为红黑树,时间复杂度O(logn),性能更高
1.链表在多长的时候会转红黑树,为啥在这个长度转红黑树?
当链表长度超过8,并且经过扩容后当前数组长度大于64,会将链表转化为红黑树
而当HashMap的红黑树的元素小于等于6时重新转化为链表结构
为什么会在8转为红黑树,可以看一下代码的注释,注释上说了作者是根据概率学的角度来决定的,因为根据统计,一个桶位置上的节点数目的分布式泊松分布,长度超过8的概率十分小,所以作者选用了8作为链表转为红黑树的阈值
2.为什么JDK1.8 HashMap选择红黑树而不是其他的树?
是因

HashMap在遇到哈希碰撞时,采用链表存储冲突的键值对,当链表过长(超过8个节点)且数组容量足够时,会转换为红黑树以降低查询复杂度至O(logn)。转为红黑树的阈值基于概率学的泊松分布。在查找值时,通过寻址算法定位到数组下标,再遍历链表或红黑树寻找目标键值。
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