CB偶尔代码不自动提示

最新推荐文章于 2020-12-30 09:31:48 发布
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#include

解决方案一、试验了一天，发现是bpr中缺少$(BCB)\include\vcl，添加上此路径后正常！

缺少此路径时，输入->提示错误

[C++ Error] unit1.cpp(1): Unable to invoke Code Completion due to errors in source code


 

解决方案二、试验了一早上，仔细比较新建bpr正常文件，发现工程bpr文件中这一项参数为空导致，应该为 <WARNINGS value="-w-par"/>，修改后重新打开正常！


Relocations for this machine are not implemented，IDA版本过低导致打开二进制文件时生成汇编代码失败
dvlinker的技术专栏
12-19 1万+
本文详细讲述IDA版本过低导致生成汇编代码失败问题的排查过程，并以一个具体的安卓app崩溃的案例阐述如何使用IDA查看汇编代码去快速定位C++源码中的问题。
使用反汇编工具IDA查看动态库的汇编代码上下文，结合安卓系统生成的Tombstone文件，快速定位安卓app程序底层C++库的崩溃问题
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如何关掉CB6的代码提示功能
GeoPhoenix的专栏
11-22 821
CB6的代码提示功能和VC相比，后者在天上，前者在地上，不，估计是在地狱里，默认的是自动代码提示和完成代码，每当遇到一个->或（，硬盘一通狂转，准备给你来点提示，但是代码提示速度巨慢，unfortunately（不幸的是）最后一般都是给你这么一句提示：看到这个结果，估计一般离吐血不远了，反正我是几乎要被它折腾疯了，想琢磨办法干掉它的代码提示，找了好多地方都没有找到，最后在群友的帮助下，终于找到关掉CB6代码提示的设置了，如下 Tools->Editor Properties->Code Insight,选项
Delphi代码格式化工具(DelForExp) v2.6.0
yhcad博客
03-14 1997
DELPHI程序错误解决： Unable to invoke Code Completion due to errors in source code 程序还能正常运行，但是程序不能自动提示了，要一个字母一个字母的写，累死，找了一天终于找到解决办法，共享一下。 原因：程序写的过程中有一些语法问题，不影响程序运行，但是语法错误多了DELPHI就不能识别了，所以需要整理。 解决办法：一点一点的找太麻...
vc转换bcb lib
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C:/Documents and Settings/3860&gt;coff2omf -lib:ms c:/ml.lib bcb c:/ml1.lib //此处回车 1、coff2omf用于转换Coff格式的Lib 到 OMF格式的Lib 。在cmd中的使用形式为coff2omf c:/ml.lib c:/ml1.lib 。其中coff2omf 的使用环境默认为打开cmd输入coff2o...
geany自动补全代码python_这个库厉害了，自动补全Python代码，节省50%敲码时间
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12-30 1142
这是恋习Python推荐的第134篇好文来源：机器之心禁止二次转载摘要：介绍一个优秀代码自动补全工具库。近日，Reddit 上的一篇帖子引起了网友的热议。帖子作者「mlvpj」称：「我们使用深度学习完成了一个简单的项目，可以自动进行 Python 代码补全。」根据介绍，该项目基于 LSTM 模型，训练后，负责对代码的缺失部分进行补全。评价模型的方法是判断节省了多少的按键信息——即模型给出...
自动生成html代码_借Adobe XD之力，自动生成Flutter代码
weixin_39983993的博客
12-03 2229
概述 今天，我们来聊聊一个专门为“懒人程序员”准备的工具——Adobe XD。使用它可以快速将原型设计图转换为可执行的Flutter代码， 而由于Flutter自身跨平台的特性，因此这些自动生成的代码即可以用在Android、iOS这样的移动设备上，也可以用在Web页中。 认识Adobe XD首先我们来看看Adobe XD是什么，以下内容摘自百度百科： Adobe XD是一站式U...
邮箱下拉自动填充选择示例代码附图
09-04
接着，代码创建了几个变量来存储配置项的值，如`cb`, `cl`, `cf`, `cm`, `z`, `newArr`, `hint`, `text`, `fc`, `bc`。这些变量用于后续操作，例如创建和操作DOM元素。 `$.createHtml`函数用于生成邮箱列表的HTML...
def A（self,cb）: while cb <=0： cb = int(input("输入大于0的数")) A(self,cb) return cb 以上代码出了什么问题
最新发布
06-19
我们正在讨论递归函数中的条件判断和输入处理问题。...> **重要提示**：对于深度超过1000层的计算任务，建议改用迭代算法或尾递归优化技术[^1]，Python虽不自动优化尾递归，但可通过装饰器手动实现[^5]。
非常好用的myeclipse代码折叠插件，避免代码全部展开带来的烦恼和头痛
11-21
3. **颜色标记**：折叠的代码块通常会有特殊的颜色标记，以提醒用户哪些部分是被折叠的，方便再次展开。 4. **多级折叠**：允许用户对代码进行多级折叠，以达到更精细化的代码组织。 5. **智能识别**：插件能自动...
BCB中的RTTI机制
Compile failed
05-24 3500
BCB中的RTTI机制RTTI在BCB中其实有两个意义。首先，针对一般标准的C++中所定义的，RTTI是所谓的Run-Time Type Identification的缩写。传统的程序语言中，所谓的数据型态仅在Compile-Time有所作用。举例而言，您宣告了一个变量a，并且指定其型态为整数。您如何在Run-Time期间知道他的型态是整数呢？很遗憾的是，在原来的C/C++中您是无法知道这样的
通过代码自动替换，怎么实现
03-12
<think>好的，我现在需要帮用户解决如何通过代码自动替换JSON数据中的id和时间字段的问题。首先，我得仔细看一下用户提供的上下文，之前的对话内容以及用户现在的问题。 用户之前给了一个JSON数据结构，里面包含id、time、model和data数组。他们希望将id替换为图片名字，time替换为当前时间精确到秒。助理已经给出了一个分步的Python代码示例，用户现在进一步问“通过代码自动替换，怎么实现”，可能需要更详细的步骤或者代码实现的解释。 首先，我需要确定用户的需求是什么。他们可能已经有一个OCR处理后的JSON数据，想要自动化地修改其中的某些字段。用户提到的id替换为图片名字，可能是指将原本的哈希值id改为图片的文件名，而时间则是当前时间戳。用户可能需要一个脚本，能够读取原始JSON，修改指定字段，然后保存或输出修改后的JSON。 接下来，我需要考虑用户的技术背景。用户可能具备一定的编程知识，尤其是Python，因为之前的回答中用了Python示例。所以，我需要用Python来展示如何实现自动替换，并且解释每一步骤，确保用户能够理解并应用到自己的项目中。 然后，我需要分析用户提供的JSON结构。原来的id是一个哈希字符串，time是一个时间戳字符串，model是OCR，data数组里有多个条目，每个条目包含key、坐标、值等信息。用户需要替换的是顶层的id和time字段，而data数组保持不变。 实现自动替换的话，需要做的是： 1. 读取原始JSON数据。 2. 修改id字段为图片文件名。 3. 修改time字段为当前时间戳（精确到秒）。 4. 保持其他字段不变。 5. 输出或保存修改后的JSON。 接下来，我需要考虑如何动态获取图片文件名。用户可能需要从某个路径获取图片，并提取文件名。例如，使用os.path.basename来获取文件名部分。同时，时间戳的生成需要用到time模块的time()函数，然后转换为整数再转字符串。 然后，我需要考虑用户可能的疑问点。比如，如何确保原始数据中的其他部分不被修改，如何处理不同的图片路径，是否需要处理多个图片文件的情况，以及时间戳的正确性验证。可能需要给出示例代码，并解释关键点，如文件读取、字段替换、结果保存等。 另外，用户可能还需要错误处理，比如如果图片路径不存在，或者JSON格式不正确，该如何处理。但根据用户的问题，可能暂时不需要涉及复杂的错误处理，只需基础实现即可。 现在，我需要组织一个清晰的步骤说明，结合代码示例，让用户能够一步步跟着操作。需要分步骤导入模块、加载原始数据、替换字段、保存结果。同时，给出验证方法，如打印新id和时间戳，确保替换正确。 可能还需要提醒用户注意的地方，比如确保图片文件名正确传入，时间戳的时区问题（UNIX时间戳通常是UTC时间），以及JSON数据的编码问题（如确保写入文件时使用正确的编码格式）。 最后，总结整个流程，确保用户理解如何将代码应用到他们的具体场景中，并提供自定义的建议，如替换图片路径，处理多个文件等。</think>以下是实现JSON数据自动替换的Python代码详解，包含动态时间戳生成和字段替换的核心逻辑： --- ### **分步实现代码** ```python import json import time import os # ➤ 步骤1：定义原始数据（假设已通过OCR获取） original_data = { "id": "d5f5faec2b7f05652e82cb87ba85210", "time": "1741254719", "model": "OCR", "data": [ # 此处保持原始data结构不变 { "key": "ASG", "value": "KGS", # ... 其他字段省略 }, # ... 其他数据项 ] } # ➤ 步骤2：定义替换函数 def auto_replace_fields(data_dict, image_path): """ 自动替换id和time字段 :param data_dict: 原始OCR数据字典 :param image_path: 图片文件完整路径 :return: 修改后的字典 """ # ▼ 替换id为图片文件名 data_dict['id'] = os.path.basename(image_path) # ▼ 生成秒级时间戳 data_dict['time'] = str(int(time.time())) return data_dict # ➤ 步骤3：执行替换操作 # 假设图片路径为：/data/images/receipt_2023.jpg modified_data = auto_replace_fields(original_data, "/data/images/receipt_2023.jpg") # ➤ 步骤4：验证结果 print(f"新ID: {modified_data['id']}") # 输出: receipt_2023.jpg print(f"新时间戳: {modified_data['time']}") # 输出类似: 1717336205 # ➤ 可选：保存到新文件 with open('modified_ocr.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(modified_data, f, ensure_ascii=False, indent=2) ``` --- ### **关键技术解析** 1. **路径处理技巧** - 使用$\texttt{os.path.basename()}$自动提取文件名 - 示例路径：$\texttt{"/data/images/invoice.png"}$ → $\texttt{"invoice.png"}$ 2. **时间戳生成** - $\texttt{time.time()}$获取当前时间戳（浮点数） - 通过$\texttt{int()}$截断获得秒级精度 - $\texttt{str()}$转换为字符串保持数据类型一致 3. **数据完整性保障** - 函数内直接修改字典副本，避免影响原始数据 - 使用$\texttt{json.dump}$的$\texttt{ensure_ascii=False}$参数保留中文 - $\texttt{indent=2}$增强可读性 --- ### **扩展应用场景** 1. **批量处理增强版** ```python def batch_process(files): results = [] for img_path in files: with open('ocr_result.json') as f: data = json.load(f) results.append(auto_replace_fields(data, img_path)) return results ``` 2. **动态路径输入** ```python # 通过命令行参数获取路径 import sys if len(sys.argv) > 1: image_path = sys.argv[1] else: image_path = input("请输入图片路径：") ``` --- ### **调试建议** 1. 验证时间戳有效性： ```python from datetime import datetime print(datetime.fromtimestamp(int(modified_data['time']))) # 转换为可读时间 ``` 2. 异常处理： ```python try: modified_data = auto_replace_fields(original_data, "invalid/path.jpg") except FileNotFoundError: print("错误：图片路径不存在") except KeyError as e: print(f"JSON字段缺失：{str(e)}") ``` --- **最终效果示例**： ```json { "id": "scan_001.jpg", "time": "1717337521", "model": "OCR", "data": [...] } ``` 通过这种方法可以实现全自动的字段替换，特别适用于需要批量处理OCR识别结果的场景。根据实际需求可增加日志记录、错误重试等生产级功能。
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