PIL image模块处理图片，struct从mnist文件集读取十张图片并分别显示标签和图片

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ksh007/article/details/78865687

该博客展示了如何使用Python的PIL库和struct模块从MNIST数据集中读取并显示10张图片及其对应的标签。通过解包字节数据，创建新的灰度图片，并进行像素值的设置。最后，程序读取并打印了标签值，并展示每张图片。

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from PIL import image

图片摄取像素值：im=image.putpixel(int(struct.pack('>I,byte))

显示图片im.show()

图片大小：im.size()

图片旋转：im.rotate(45)#逆时针旋转 45 度角使用struct读取字节文件：

import struct

struct.unpack('>I',bytes)#从字节串bytes解析一个为I（unsighed char,python int)

struct.pack('>II',12,13)#将12，13解析为字节串

struct.unpack_from('>II',buf,index)#从buf字节流解析两个int型，起始位置index

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

from PIL import Image
import struct

def read_image(filename):

#读取图片十张，并将其放在list中

    f = open(filename, 'rb')
    index = 0
    buf = f.read()
    f.close()
    magic, images, rows, columns = struct.unpack_from('>IIII' , buf , index)#返回magic,图片数，行数，列数
    #print(magic, images, rows, columns)
    index += struct.calcsize('>IIII')#下移图片集读取位置
    imagelist=[]
    for i in range(10):
        image = Image.new('L', (columns, rows))
        for x in range(rows):
            for y in range(columns):
                #print(struct.unpack_from('>B', buf, index))
                #print(repr(struct.unpack_from('>B', buf, index)))
                image.putpixel((y, x), int(struct.unpack_from('>B', buf, index)[0]))#向图片（y,x)位置存放像素值
                index += struct.calcsize('>B')
        #print ('save ' + str(i) + 'image')
        #image.save('E:\\study\\dataset\\t10k-labels-idx1-ubyte\\test' + str(i) + '.png')
        imagelist.append(image)
    return imagelist

def read_label(filename, saveFilename):

#读取label十个并将其放在一个list中返回

    f = open(filename, 'rb')
    index = 0
    buf = f.read()
    f.close()
    magic, labels = struct.unpack_from('>II' , buf , index)#标签数据集的头部为magic和labels(标签数)
    index += struct.calcsize('>II')#下移字节集读取位置
    labelArr = [0] * labels
    #labelArr = [0] * 2000
    for x in range(10):
        labelArr[x] = int(struct.unpack_from('>B', buf, index)[0])
        index += struct.calcsize('>B')
    return labelArr

if __name__ == '__main__':
    il=read_image('E:\\study\\dataset\\t10k-images-idx3-ubyte\\t10k-images.idx3-ubyte')
    la=read_label('E:\\study\\dataset\\t10k-labels-idx1-ubyte\\t10k-labels.idx1-ubyte', 'E:\\study\\dataset\\t10k-labels-idx1-ubyte\\test\\label.txt')
    for i in range(len(la):#使用循环显示标签值和图片
        print('the',la[i],':')
        il[i].show()