1. 使用__future__模块
Python 3.x 介绍的 一些Python 2 不兼容的关键字和特性可以通过在 Python 2 的内置__future__模块导入。如果你计划让你的代码支持 Python 3.x,建议你使用__future__模块导入。例如,如果我想要 在Python 2 中表现 Python 3.x 中的整除,我们可以通过如下导入
from __future__import division
2. print函数
Python 2 的print声明已经被print()函数取代了,这意味着我们必须包装我们想打印在小括号中的对象。
3. Integer division
在 Python 2 上执行 Python 3 的代码该变化很危险,因为不会抛出语法异常。因此,我还是倾向于使用一个float(3)/2或3/2.0代替在我的 Python 3 脚本保存在 Python 2 中的3/2的一些麻烦(并且反而过来也一样,建议在你的 Python 2 脚本中使用from __future__ import division)
4. Unicode
Python 2 有ASCII str()类型,unicode()是单独的,不是 byte 类型。在 Python 3,有了Unicode (utf-8)字符串,以及字节类:byte和bytearrays。
5. xrange
在 Python 2 中xrange()创建迭代对象的用法是非常流行的。比如: for 循环或者是列表/集合/字典推导式。这个比较像十分像生成器。但是xrange-iterable是无穷的,意味着无限遍历。由于它的惰性求值,如果你不得仅仅不遍历它一次,xrange()函数 比range()更快(比如 for 循环)。尽管如此,对比迭代一次,不建议你重复迭代多次,因为生成器每次都从头开始。
6. Raising exceptions
Python 2 接受新旧两种语法标记,在 Python 3 中如果我不用小括号把异常参数括起来就会阻塞(并且反过来引发一个语法异常)。
7. Handling exceptions
在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了,在 Python 3 中我们现在使用as作为关键词。
8. next()函数 和.next()方法
next() (.next())是一个普通的使用函数(方法),这里有另外一个语法改变(或者是实现上改变了),值得一提的是:在 Python 2.7.5 中函数和方法都可以使用,next()函数在 Python 3 中一直保留着(调用.next()抛出属性异常)。
9. For 循环变量和全局命名空间泄漏
10. 比较不可排序类型
11. 通过input()解析用户的输入
在 Python 3 中已经解决了把用户的输入存储为一个str对象的问题。为了避免在Python 2 中的读取非字符串类型的危险行为,我们不得不使用raw_input()代替。
12. 返回可迭代对象,而不是列表
在 Python 3 中一些方法和函数返回迭代对象 -- 代替 Python 2 中的列表。因为我们通常那些遍历只有一次,我认为这个改变对节约内存很有意义。尽管如此,它也是可能的,相对于生成器 --- 如需要遍历多次。它是不那么高效的。
而对于那些情况下,我们真正需要的是列表对象,我们可以通过list()函数简单的把迭代对象转换成一个列表。
附:
Python3 中一些经常使用到的不再返回列表的函数和方法:
zip()
map()
filter()
dictionary's .keys() method
dictionary's .values() method
dictionary's .items() method