kraisi的博客

DBSCAN根据密度聚类，常用欧式距离（Euclidean Distance）来度量数据之间的距离。笔者学习发现DBSCAN中欧式距离的计算先后调用了sklearn.neighbors.NearestNeighbors和sklearn.metrics.pairwise.euclidean_distances，并浅谈其中sklearn.metrics.pairwise.euclidean_distances对欧式距离计算公式的优化和不足。

最近新装VSCode想要跑python文件，按照VSCode指引依次完成python extension的下载、python解释器的选择、调试配置后却发现仍然运行/调试失败。原因是笔者安装的python extension(v2022.16.0)仅支持>=3.7的python版本。不巧，当前工作环境的python解释器是3.6版本，所以直接运行或者调试py文件都失败了。考虑回退python extension版本或者选择3.7及以上版本的python均可解决问题。

分析比较ICEWS和GDELT，可用于知识图谱的事件数据库