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逻辑回归（Logistic Regression，简称 LR）虽然名为 “回归”，但实际上是一个分类问题。它主要用于二分类，通过逻辑函数 ——Sigmoid 函数来实现。显然，Sigmoid 函数的值域在 (0, 1) 之间。通常，以 0.5 作为阈值，当函数值低于 0.5 时，将观察到的输入集分类为 “0” 类，反之则为 “1” 类。Sigmoid 函数呈现出典型的 S 形曲线。逻辑回归分类器旨在从输入训练数据的特征中学习一个二分类模型。该模型将输入特征的线性组合作为变量，即θ0​θ1​。

同态加密（HE）算法易于实现通信成本高。

Alice 有集合 X，Bob 有集合 Y，经 PSI 计算后，Alice 得到X 和 Y 的交集，且无其他信息。

源地址：BGV API 介绍。

源地址：BFV API介绍。

源地址：CKKS API。

源地址：Poseidon基本API介绍。

教程源地址：使用 Poseidon 进行编程https://poseidon-hpu.readthedocs.io/en/latest/Getting_Started/Programming/Examples.html代码源地址：Poseidon code 地址https://github.com/luhang-HPU/poseidon目录包含三个子目录：BFV、BGV 和 CKKS，每个子目录都包含针对不同加密方案的基础示例程序。

poseidon源地址：Poseidonhttps://poseidon-hpu.readthedocs.io/en/latest/index.htmlhttps://poseidon-hpu.readthedocs.io/en/latest/index.html 首先需要一个linux环境的虚拟机，这里使用wsl2（适用于 Linux 的 Windows 子系统） wsl安装教程：安装 WSL 。（没有科技的话建议直接微软商店安装Ubuntu）安装gcc、gdb、g++