无人机与自动驾驶汽车:AI 驱动的未来交通变革
1. 无人机的军事与非军事应用
1.1 军事应用需求与 AI 解决方案
在封闭空间中导航,无人机需要具备更强的能力,如避免碰撞、在没有 GPS 信号(建筑物内信号难以捕捉)的情况下确定方向,以及应对潜在敌人。此外,无人机还需要具备侦察(发现埋伏和威胁)和自行消灭目标的能力。目前的商业技术尚不具备这些先进特性,因此需要专门开发的 AI 解决方案。军事研究人员正在积极研发相关技术以获取军事优势。如今,一些安装在标准手机上的灵活深度学习网络,如 YOLO(https://pjreddie.com/darknet/yolo/)或谷歌的 MobileNets(https://research.googleblog.com/2017/06/mobilenets-open-source-models-for.html),表明在当前技术进步的情况下,将先进 AI 应用于小型无人机是可行的。
1.2 非军事应用的创新用途
目前,商业无人机在功能上远不及军事无人机先进。不过,商业无人机在未来也将有一些创新用途变得十分常见:
- 及时送货,不受交通影响(谷歌 X、亚马逊和许多初创公司正在研发)
- 用于维护和项目管理的监测
- 为保险评估各类损失
- 为农民创建农田地图和统计牲畜数量
- 协助搜索和救援行动
- 在偏远、网络未覆盖地区提供互联网接入(Facebook 正在研发)
- 利用高空风力发电
- 载人飞行
虽然亚马逊的 Amazon Prime Air(https://www.amazon.com/Amazon-Prim
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