数据在人工智能中的角色与应用
1. 丰富的数据来源
在当今数字化时代,数据无处不在,且来源广泛。以下是一些有趣的数据来源示例:
- 社交媒体的面部与表情数据 :像Facebook、YouTube和Google等社交媒体网站上的照片和视频,包含了大量的面部和表情信息。这些数据可用于分析性别、年龄、情感,甚至可能推断出性取向、政治倾向或智商等信息。
- 智能手表的医疗与生物特征数据 :智能手表能测量人体在健康和患病期间的各种数据,如体温、心率等,这些私密的医疗和生物特征数据具有重要价值。
- 社交与搜索引擎的人际关系及兴趣数据 :社交媒体和搜索引擎记录了人们之间的互动关系以及驱动他们兴趣的因素。例如,剑桥大学心理测量中心的研究表明,Facebook上的互动包含了大量关于亲密关系的数据。
- 手机的语音记录数据 :手机会记录我们的语音信息,如Android手机上的“OK Google”功能,会常规性地记录用户的问题,甚至更多内容。
此外,物联网的发展使得越来越多的日常设备接入互联网,开始存储新的个人数据。像Amazon Echo等家庭智能助手以及其他智能家电,都能对家庭环境进行调节和便利化操作。专家预计,到2020年,联网设备的数量将是人口数量的六倍。
2. 算法的应用
随着硬件的不断发展,人类拥有了前所未有的海量数据,并且这些数据由产生它们的计算机进行处理和分析。如今,数据的价值不仅在于其包含的信息,更在于它作为创造新价值的手段,被称为“新石油”。新价值主要体现在应用程序
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