17、个人净资产技能开发与API应用

个人净资产技能开发与API应用

1. 个人净资产技能开发

在个人净资产技能开发中,我们要将投资组合添加到该技能里。首先来看“Give Stock Intent”。

1.1 Give Stock Intent

“Give Stock Intent”的话语包含两个插槽:股票代码和股票数量。在其意图处理程序中,我们需要从各自的插槽中获取这两个值,示例代码如下:

stock_ticker = handler_input.request_envelope.request.intent.slots["stock_ticker"].value
share_count = handler_input.request_envelope.request.intent.slots["share_count"].value

接着,我们将这些值添加到配置文件的Python字典中。使用字典而非列表,是因为键值对语法非常适合记录每项投资的关键信息(股票代码)和对应值(股票数量)。例如:

profile["stocks"]["AMZN"] = 25

这意味着你持有25股亚马逊(AMZN)的股票。字典能够自动处理更新或添加操作,如果键已存在,我们只需更新数量;若不存在,则添加股票代码和数量。
添加时需要进行确认,当前仅使用股票代码确认,示例代码如下:

if stock_ticker 
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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