14、探索增强认知与人机交互的前沿

探索增强认知与人机交互的前沿

1. 密码安全与认知负荷

在当今数字化的世界中，密码的安全性和易记性一直是个棘手的问题。研究显示，用户通常会选择简单且容易记住的密码，例如仅包含小写字母，而不包括大写字母、数字或特殊字符。这种做法虽然方便了用户，但也使得密码容易被破解。一项针对互联网上50万个账户的研究表明，当用户不受限制时，大多数人创建的密码平均只有40.54位的强度，这在字典攻击中非常脆弱。此外，平均每个密码会被用户在至少六个不同的网站上重复使用，这大大增加了安全风险。

为了改善这种情况，研究人员提出了多种方法，包括使用记忆训练游戏和认知增强策略。例如，通过字符变换来增强密码字符串，不仅可以提高密码的安全性，还能帮助用户更容易地记住它们。这种方法通过增加密码的独特性和记忆性，减少了用户在创建和记住复杂密码时的认知负担。

2. 实验经济学中的博弈论与机器学习

实验经济学是一门研究经济系统运作机制的学科，通常通过实验室实验模拟个体或群体行为。然而，传统实验经济学存在样本范围有限、迭代次数不足以及实验结果难以推广到实际环境等问题。近年来，随着人工智能和机器学习的发展，研究者们开始探索使用机器人（bots）来模拟实验经济学中的博弈行为。这种方法不仅扩大了样本的多样性，还可以显著增加实验的迭代次数，从而更好地反映不同国家和地区的真实经济