批量删除Redis中hash map的指定pattern的key

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#redis #python #hash

本文介绍了一种在Redis中批量删除hashmap键的方法，并提供了一个Python脚本实现。该脚本通过连接到指定的Redis实例，查找匹配模式的键并删除它们对应的子键。

Redis并没有直接给出批量删除hash map键的命令，写个python函数跑脚本吧（生产环境数据较大时不要使用这个脚本）

def del_hkeys(pattern) :
    cnt = redis.Redis(host='192.168.1.115',port=6381,db=2)
    key_dict={}
    keys = cnt.keys(pattern);
    for key in keys:
        subkeys = cnt.hkeys(key)
        key_dict[key] = subkeys
    pipe = cnt.pipeline(transaction=False)
    counter=0
    for key in key_dict.keys():
        subkeys = key_dict[key]
        for subkey in subkeys:
            cnt.hdel(key, subkey)
            counter+=1
            if counter > 10000:
                pipe.execute()
    pipe.execute()


使用 del_hkeys("week:*")

Redis 由浅入深 (6) - Redis批量删除key
yh4494的博客
02-29 2277
日常工作当中经常会遇到删除Redis key的问题，如果是删除某个key，使用 DEL keyname 或者 EXPIRE keyname ttl 都可以实现。但如果想要一次性删除多个key应该怎么处理呢？Redis本身并不支持批量删除key的操作，下面我们就来看看如何巧妙地处理这类问题。
十二、Redis批量删除KEY
I want to know a little more.
12-13 2350
在数据库内我们可以通过like关键字、％、*或者REGEX关键字进行模糊匹配。而在Redis内我们如何进行模糊匹配呢？集群情况Redis Cluster的情况是否和单机一致呢？前段时间我对于这个议题进行了调查和研究。 单节点的情况 Jedis  参考stackoverflow上的解答，在Java内使用Jedis主要有如下2中写法: ### 方法1 Set<String> key...
java redis 删除整个hash_Redis Hash和List常用命令
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02-24 2701
Redis Hash和List常用命令Hash1. HSET 命令127.0.0.1:6379> hset book history "story"(integer) 12. HSETNX 命令：为哈希表不存在的域设值使用 HSETNX 命令当且仅当域 field 不存在时，将哈希表 key 中的 field 的值设置为 value。如果 field 已经存在，那么 HSETNX 命令将会执...
redis删除hash中特定key
blueyan163的博客
03-31 2万+
最近开发遇到一个问题，问题是利用redis同一分钟计数的时候，每分钟需要将前一分钟的数据更新，是个hash类型数据，redis中常见删除都是利用完全匹配删除，redis中的keys也是针对string类型，所以，这块只有自己动手去重写方法并且封装 1 hash类型数据 2 需要每次存储时对当前ORM:IOM:Prop：AreaSum中的key值进行匹配，如果存在需要删除 代
java使用redistemplate 删除hash表
weixin_35750953的博客
01-18 3205
使用 RedisTemplate 删除 Hash 表中的数据可以使用 delete(H key, Object... hashKeys) 方法。 示例： redisTemplate.opsForHash().delete("myhash", "field1", "field2"); 其中 "myhash" 是 Hash 表的名称，"field1" 和 "field2" 是要删除的字段。 也可以使...
java jedis 删除hash内容
weixin_40924778的博客
08-01 153
给大家整理了一些有关【Java】的项目学习资料（附讲解～～）：https://edu.51cto.com/course/35714.htmlJava Jedis 删除 Hash 内容的使用指南 什么是 Redis 和 Hash Redis 是一个开源的高性能键值对存储数据库，广泛用于缓存和消息队列等场景。与传统的关系型数...
redis中hash表内容删除的方法代码
12-16
hash： Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。 Redis 中每个hash可以存储 232 – 1键值对（40多亿）。 实例： 127.0.0.1:6379> HMSET runoobkey name "redis tutorial" description "redis basic commands for caching" likes 20 visitors 23000 OK 127.0.0.1:6379> HGETALL runoobkey 1) "name" 2) "redis tutorial" 3) "de
Redis中Big Key该如何解决？
echola_mendes的博客
08-16 2503
Redis的Big Key会给Redis带来的意想不到的危害，需要监控、及时发现和处理Big Key。在开发过程中需要选用适当的Redis数据结构开发业务，尽量避免big key。
如何优化 Redis 大 Key 问题
m0_73467713的博客
08-17 2269
在 Redis 中，大 Key 是指单个键值对的数据量非常大，可能包含大量数据。例如，存储一个非常大的列表、哈希表、集合或有序集合等。这种大 Key 可能会影响 Redis 的性能和可用性，因为 Redis 需要在内存中处理这些数据，并且在操作这些大 Key 时可能会导致网络传输延迟。处理 Redis 大 Key 的挑战需要结合多种策略和工具，包括识别大 Key、优化存储方式、使用分布式功能以及定期监控性能。通过实施这些优化措施，可以显著提高 Redis 的性能和稳定性，确保应用程序的高效运行。
【spring cache】自定义redis缓存管理器自控key过期时间
张小三的博客
12-05 1472
自定义缓存管理器名称：ThreeCacheManager/*** 说明：* 自定义 缓存管理器* 支持再缓存名称中设置 过期时间* 格式: 缓存名称@时间值_单位* 单位支持：（单位区分大小写）* y：年* M：月* d：日* h：小时* m：分* s：秒，默认* S ：毫秒* @author 张小三/*** 说明: 自定义缓存时分割符号* @param* @return/*** 说明: 重写缓存创建逻辑* @param* @return。
redis 中一个字段 修改map_redis系列（二）- 语法与命令
weixin_39801475的博客
12-21 927
一、简述Redis支持的键值类型有：String字符类型、map散列类型、list列表类型、set集合类型、sortedset有序集合类型。本篇将对这些键值类型在使用上进行总结，并介绍下Keys命令，虽然语法简单，但由于数量过多，还需要我们多多实践。二、String字符类型1、赋值语法：SET key value127.0.0.1:6379> set test 123OK2、取值语法：GET...
Redis批量操作--增加，删除，模糊查询
microGP的专栏
11-24 4129
需求来源 虽然说redis是纯内存操作，效率非常高，但是一次插入或者删除千万级或者亿级的操作，如果采用单条处理的api，整体处理效率还是很低的；另外，如果处理的数据量过大，稍有不慎可能就会导致client端的内存溢出或者服务端的负载过高，基于此，下面提供几种优雅的批量操作的jedis api供批量操作场景使用 具体实现 下面将从批量添加，批量查询以及批量删除三个方面提供例子： 批量添加 批量添加有两种方式，即使用jedis自带的api进行操作，以及使用jedis的Pipeline api来进行操作
Java使用Redis删除HashMap中的key踩到的坑
然而老干妈早就看穿了一切
06-23 2931
其他博客： Java使用Redis删除HashMap中的key踩到的坑-1Java使用Redis删除HashMap中的key踩到的坑-2Java使用Redis删除HashMap中的key时,取出对应的HashMap后通过Java中HashMap的remove方法移除key然后重新调用redis的Hmset方法将覆盖无效需求：删除其中一个元素我的解决办法： 测试类：...
删除指定redis的key
Mr.wu
05-11 2844
get key 获取key 值 如出现 (error) NOAUTH Authentication required。4.输入 del key(对应的key值) 就可以删除redis缓存的key值。2. 在命令行输入 redis-cli -p 6379。3.输入你要查找的key值，如出现 （nil）表示没有；则需要输入redis 帐号密码，如图。1.首先进入redis 服务器。
tp6使用redis批量删除hash
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02-24 1270
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redid 批量删除key，批量删除哈希hash字段field
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03-31 684
主要借助于。
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12-23 1万+
1、Redis的通配符 在 Redi s中，允许使用模糊查询 key。 Redis 支持3种通配符： *、?、[ ] *：通配任意多个字符。 ?：通配单个字符。 [ ]：通配括号内的某1个字符。 2、Redis Keys 命令 Redis 中的 Keys 命令：用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key。 返回值：符合给定模式的 key 列表 (Array)。 【示例】Redis 中使用 Keys 命令和通配符进行查询。 3、Java中使用Redis通配符 R..
redis删除hash方法及方式
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针对hash类型的缓存删除，函数：因为需要删除很多缓存内容，所以在common.php写的公共函数进行调用，function processredis($type,$id=false,$code=false){#这里的$type就是标识需要删除哪一块的缓存类型，根据这个类型删除相应的缓存内容。if($type==XXX){ if(XXXX设备){ #$heart这是提前定义好要删除的key值 $key = "{$heart}";
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怎么对redis中每个hash单独设置过期时间
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07-23
<think>我们正在处理的问题：如何为Redis中的每个Hash结构单独设置过期时间。 根据Redis的特性，过期时间（TTL）是针对整个key的，而不是key内部的某个字段（field）或元素。因此，如果我们想要为同一个key下的不同Hash字段设置不同的过期时间，这是Redis本身不直接支持的。 但是，我们可以通过一些策略来实现类似的效果。核心思路是：将需要独立过期的字段拆分到不同的key中，然后为每个key设置独立的过期时间。 参考之前的讨论，我们有两种主要方法： 1. 使用不同的key来存储不同的Hash字段（每个key对应一个Hash，但该Hash只有一个字段），然后为每个key设置过期时间。 2. 使用一个Hash来存储多个字段，但通过额外的有序集合（ZSET）来记录每个字段的过期时间，然后通过定期清理（如使用定时任务或Redis的键空间通知）来移除过期的字段。 然而，第二种方法较为复杂，且不是实时的。因此，我们更推荐第一种方法，即拆分key。 具体实现： 假设我们有一个用户信息Hash，我们想为email和phone字段分别设置不同的过期时间。 传统方式（无法分别设置过期时间）： key: user:1000 HSET user:1000 email "alice@example.com" phone "123456789" EXPIRE user:1000 3600 # 整个key在3600秒后过期 拆分方式（每个字段一个key）： key1: user:1000:email SET user:1000:email "alice@example.com" EXPIRE user:1000:email 3600 # 邮箱信息1小时后过期 key2: user:1000:phone SET user:1000:phone "123456789" EXPIRE user:1000:phone 86400 # 电话信息1天后过期 但是，这样我们就不是使用Hash结构了，而是使用字符串（String）结构。如果我们希望仍然使用Hash结构（比如一个字段有多个属性），那么我们可以为每个需要独立过期的逻辑单元创建一个Hash，并设置过期时间。 例如，如果我们希望用户的基本信息（包括email和phone）作为一个整体，而用户的偏好设置（如theme, language）作为另一个整体，且它们需要不同的过期时间，那么我们可以： key1: user:1000:profile HMSET user:1000:profile email "alice@example.com" phone "123456789" EXPIRE user:1000:profile 3600 key2: user:1000:preferences HMSET user:1000:preferences theme "dark" language "en" EXPIRE user:1000:preferences 86400 这样，我们就可以为不同的Hash结构设置不同的过期时间。 因此，总结如下： Redis中无法直接为同一个Hash key中的不同字段设置不同的过期时间。解决方案是将需要不同过期时间的字段分组，然后存储在不同的key中，每个key对应一个Hash（或根据情况使用其他结构），然后为每个key设置过期时间。 在Spring Data Redis中，我们可以这样操作： ```java // 设置用户基本信息，过期时间1小时 String profileKey = "user:1000:profile"; redisTemplate.opsForHash().put(profileKey, "email", "alice@example.com"); redisTemplate.opsForHash().put(profileKey, "phone", "123456789"); redisTemplate.expire(profileKey, 1, TimeUnit.HOURS); // 设置用户偏好，过期时间1天 String prefKey = "user:1000:preferences"; redisTemplate.opsForHash().put(prefKey, "theme", "dark"); redisTemplate.opsForHash().put(prefKey, "language", "en"); redisTemplate.expire(prefKey, 1, TimeUnit.DAYS); ``` 这样，我们就实现了为不同的Hash结构设置独立的过期时间。 注意：这种方法会增加key的数量，但这是Redis中实现不同过期时间的常用做法。 另外，如果确实需要在一个Hash中存储，并且每个字段独立过期，那么需要借助其他机制（如ZSET记录过期时间，然后使用定时任务清理），但这样会增加复杂性和维护成本，且不是实时的。 因此，我们推荐使用拆分key的方式。 引用说明： Redis的过期时间只能设置在key级别，这一点在Redis文档中有明确说明[^1]。 相关问题： 1. Redis中如何管理大量key的过期时间？ 2. 使用Hash结构存储数据与使用多个String类型存储有何优缺点？ 3. 如何通过Redis的键空间通知实现过期事件的监听？ 请根据上述内容生成回答。</think>### Redis中为每个Hash结构单独设置过期时间的解决方案 在Redis中，**无法直接为同一个Hash内部的字段设置不同的过期时间**，因为过期时间只能设置在key级别[^1]。但可以通过以下方法实现类似效果： --- ### 方案1：拆分键策略（推荐） 将每个需要独立过期的Hash字段存储在单独的key中： ```java // 用户邮箱（1小时过期） String emailKey = "user:1000:email"; redisTemplate.opsForValue().set(emailKey, "alice@example.com"); redisTemplate.expire(emailKey, 1, TimeUnit.HOURS); // [^1] // 用户积分（30天过期） String pointsKey = "user:1000:points"; redisTemplate.opsForHash().put(pointsKey, "total", "1500"); redisTemplate.expire(pointsKey, 30, TimeUnit.DAYS); ``` **优势**： - 完全控制每个字段的TTL - 符合Redis的键级别过期机制[^1] - 内存管理更精细 --- ### 方案2：时间戳元数据 + 主动清理 在Hash中存储过期时间戳，通过定时任务清理： ```java // 存储带过期时间的数据 String userKey = "user:1000"; Map<String, String> data = new HashMap<>(); data.put("email", "alice@example.com"); data.put("email_expire", String.valueOf(System.currentTimeMillis() + 3600000)); // 1小时后过期 data.put("points", "1500"); data.put("points_expire", String.valueOf(System.currentTimeMillis() + 2592000000L)); // 30天后 redisTemplate.opsForHash().putAll(userKey, data); // 清理脚本（Lua） String cleanupScript = "local fields = redis.call('HKEYS', KEYS[1])\n" + "for _, field in ipairs(fields) do\n" + " if string.find(field, '_expire') then\n" + " local expire = tonumber(redis.call('HGET', KEYS[1], field))\n" + " if expire < tonumber(ARGV[1]) then\n" + " local dataField = string.gsub(field, '_expire', '')\n" + " redis.call('HDEL', KEYS[1], dataField, field)\n" + " end\n" + " end\n" + "end"; redisTemplate.execute( new DefaultRedisScript<>(cleanupScript), Collections.singletonList(userKey), String.valueOf(System.currentTimeMillis()) ); ``` **适用场景**：需要保持数据在同一个Hash中的复杂业务 --- ### 方案3：Redis Modules扩展 使用Redis模块实现字段级过期： 1. 安装[RedisTimeSeries](https://redis.io/docs/stack/timeseries/)或[RedisGears](https://oss.redis.com/redisgears/) 2. 通过模块API设置字段级TTL ```python # RedisGears示例 gb = GearsBuilder('HashReader') gb.foreach(lambda x: execute('EXPIRE', x['key'], x['value']['ttl']) if 'ttl' in x['value'] else None ) gb.register(prefix='user:*') ``` **注意**：需要额外部署模块，增加运维复杂度 --- ### 性能对比 | 方案 | TTL精度 | 内存开销 | 运维复杂度 | 适用场景 | |--------------------|---------|----------|------------|------------------| | 拆分键策略 | 高 | 中 | 低 | 通用场景 | | 时间戳+主动清理 | 中 | 低 | 高 | 需数据聚合的场景 | | Redis Modules | 高 | 低 | 高 | 企业级高级需求 | > **最佳实践**：对于大多数场景，推荐使用**拆分键策略**，它符合Redis原生设计哲学且易于维护[^1] --- ### 键命名规范建议 使用统一模式保证可管理性： ``` <业务域>:<实体ID>:<字段名> 示例： user:1000:email product:789:inventory ``` 通过`SCAN`命令模式匹配实现批量管理： ```bash redis-cli --scan --pattern "user:1000:*" | xargs redis-cli del ```
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