先准备数据源,以两个文件名字符串做为值,保存两个document,如下图:
然后以"path:txt"为查询条件,来查询索引文件。我调试发现会有6个步骤。数据主要来源于3个文件,tim、doc、fdt。
1.先根据查询字段与词找出该字段所有的term(.tim文件中的terms)
2.加载tim文件(seekExact方法中currentFrame.loadBlock)
从terms查到匹配的term,匹配term下标记录在SegmentTermsEnumFrame.nextEnt(SegmentTermsEnumFrame.scanToTermLeaf(BytesRef, boolean) line: 567)
3.从.tim的stats里取出词频,metadata里取出位置信息
4.如果命中多个doc,定位到它们在doc文件的开始下标
5.1 单个doc,直接取出tim metadata里的singletonDocID
5.2 多个doc,读出所有docId
6.根据docId,从fdt文件中取出原字符串。

然后以"path:txt"为查询条件,来查询索引文件。我调试发现会有6个步骤。数据主要来源于3个文件,tim、doc、fdt。
1.先根据查询字段与词找出该字段所有的term(.tim文件中的terms)

2.加载tim文件(seekExact方法中currentFrame.loadBlock)
从terms查到匹配的term,匹配term下标记录在SegmentTermsEnumFrame.nextEnt(SegmentTermsEnumFrame.scanToTermLeaf(BytesRef, boolean) line: 567)


4.如果命中多个doc,定位到它们在doc文件的开始下标



6.根据docId,从fdt文件中取出原字符串。

最后总结下查询过程如下图,虽然这个过程比较简单,但它是基于一个强大的索引文件结构。这个索引结构很复杂,主要数据结构有:分词信息在tim文件、倒排doc列表在doc文件、原数据在fdt文件。

本文详细介绍了使用Lucene进行查询的过程,包括从准备数据源到最终检索结果的六个步骤。涉及的主要文件包括.tim(存储分词信息)、doc(存储倒排文档列表)和.fdt(存储原始数据)。通过具体的步骤说明了查询如何从这些文件中获取所需信息。
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