python毕业设计 机器视觉人体跌倒检测系统 - opencv

最新推荐文章于 2024-10-28 21:07:49 发布
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#大数据 #数据分析 #python

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🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是

🚩 机器视觉人体跌倒检测系统

🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)

  • 难度系数：3分
  • 工作量：3分
  • 创新点：4分

选题指导，项目分享：

https://gitee.com/yaa-dc/warehouse-1/blob/master/python/README.md

课题背景和意义

在中国，每年在65岁以上老人中，平均每3人中就有1人发生意外跌倒，每年大约有9500位老年人死于旅行途中或跌倒；而平均年龄在65岁至69岁之间的人每200次跌倒中就有一次髋关节骨折。更严重的是，20%到30%的患者会出现中度到严重的并发症，很可能导致残疾。

而在中国，老年人口已经突破2.5亿，按照30%概览推算，每年有7500万人次的老年人摔倒。

1 实现方法

实现方法有两种，一种是基于计算机视觉的，一种是基于惯性传感器器件的。

这次主要还是介绍基

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python毕设选题 - 机器视觉人体跌倒检测系统 - opencv python
HUXINY的博客
01-30 1071
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大数据毕设项目 - 机器视觉人体跌倒检测系统 - opencv python
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python摔倒检测，跌倒检测openpose站立行为检测
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python摔倒检测，跌倒检测openpose站立行为检测 0基础部署该项目视频教程： https://download.youkuaiyun.com/download/babyai996/85109225
Python基于HRHet的跌倒检测系统（源码＆教程）
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基于python的室内老人实时摔倒智能监测系统-跌倒检测系统（康复训练检测+代码）
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import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache
【大数据毕设选题】机器视觉人体跌倒检测系统 - opencv python
kooerr的博客
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HumanFallDetection:Python中的实时，多人和多摄像机跌倒检测器
05-27
人类跌倒检测 我们通过支持多相机和多人跟踪以及长时记忆（LSTM）神经网络来预测两个类别，从而增加了人体姿势估计（openpifpaf库），以预测两个类别：“跌倒”或“不跌倒”。 从这些姿势中，我们提取了LSTM分类器处理的五个时空特征。 设置 pip install -r requirements.txt 用法 python3 fall_detector.py 争论 描述 默认 num_cams 要处理的摄像机/视频数量 1个 视频 视频文件的路径（无从摄像机捕获实时视频的路径） 对于单个视频跌倒检测（-​​-num_cams = 1），将视频另存为abc.xyz并设置--video = abc.xyz 对于2个视频跌落检测（--num_cams = 2），将您的视频另存为abc1.xyz和abc2.xyz并设置--video = abc.xyz 没有任何 save_output
yolo3-pytorch摔倒检测
萧鼎的博客
07-07 1491
1.得到yolo3-pytorch框架，里面有我训练的摔倒检测模型 链接：https://pan.baidu.com/s/1UWN9FugaLQsteTJWnpeEOw 提取密码在底部 2.下载解压后用pycharm打开 3.配置环境，python 3.6，anaconda虚拟环境 4.下载torch1.2 ，使用命令 pip install torch=1.3.1 torchvision=0.4.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.h
跌倒检测 跌倒识别 摔倒识别 摔倒检测
01-06
深度学习目标检测 端到端识别 自建数据集 效果很棒 源码交流jia deeplearning_gogogo 话不多说上图 在这里插入图片描述 作者：A.FaceRec
fall-detection
04-08
人体跌倒检测与追踪 使用Tiny-YOLO oneclass检测帧中的每个人，并使用获取骨骼姿势，然后使用模型从每个人跟踪的每30帧中预测动作。 现在支持7种动作：站立，行走，坐着，躺下，站起来，坐下，跌倒。 先决条件 这些模型需要Python> 3.6和Pytorch> 1.3.1。 对于NVIDIA jetson设备，建议使用docker容器运行项目。 建造容器 cd ${current_repository_path} ./docker/build.sh 要运行容器，请使用以下命令 ./docker/run.sh 该脚本会将工作目录安装到容器。 数据 该项目训练了一个新的Tiny-YOLO oneclass模型，以仅检测人的物体并减小模型的大小。 使用旋转增强的人员关键点数据集进行训练，以在各种角度姿势中更可靠地检测人员。 对于动作识别，使用来自跌倒检测数据集（，家庭）的数据，通
yolov5摔倒检测openpose跌倒检测python源码可检测视频可检测图片
03-07
yolov5摔倒检测openpose跌倒检测python源码可检测视频可检测图片 显示有yolov5进行人体目标检测，再使用openpose进行跌倒检查 效果视频：https://www.bilibili.com/video/BV17D4y1M7pV/
Python实现基于SVM和背景减除法的跌倒识别算法
06-20
Python实现基于SVM和背景减除法的跌倒识别算法 该程序仅适合用于学习和参考思路，性能受限于数据集的质量以及特征的提取和处理方法。由于本人训练使用的数据集太大无法上传，请在运行前查看readme.txt，从里面的网址下载数据集，然后修改main.py的中路径为你当前对应的路径。 运行程序需要使用到opencv等开源库也请自行安装。 最后再次提醒，仅适用于学习和参考思路，需要一定的编程基础，算法性能有限。由于本人转换研究方向，不再对程序维护，也很少在线，无法及时回复，请谨慎下载。
python摔倒检测，跌倒检测openpose站立行为检测视频教程
04-11
python摔倒检测，跌倒检测openpose站立行为检测视频教程 项目简介：https://blog.youkuaiyun.com/babyai996/article/details/123954062 项目下载：https://download.youkuaiyun.com/download/babyai996/87463578
python毕业设计 深度学习人体跌倒检测 -yolo 机器视觉 opencv
kooerr的博客
04-17 1029
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩 **基于深度学习的人体跌倒检测算法研究与实现 **🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：5分人体跌倒是人们日常生活中常见姿态之一，且跌倒的发生具有随机、难以预测的特点；
python-flask+opencv -摔倒监测-计算机视觉
weixin_53640905的博客
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计算机视觉，opencv+flask
【毕业设计】图像识别跌倒检测算法研究与实现 - python 深度学习 机器学习
caxiou的博客
11-17 1530
🔥 Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！🔥 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学校对毕设的要求越来越高，难度也越来越大… 毕业设计耗费时间，耗费精力，甚至有些题目即使是专业的老师或者硕士生也需要很长时间，所以一旦发现问题，一定要提前准备，避免到后面措手不及，草草了事。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的新项目是🚩基于图像识别的跌倒检测算法🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：3分🧿。
人体跌到检测
11-09
基于matlab的人体跌到检测，图像处理，模式识别，机器视觉
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