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原计划在介绍完ZK Client之后就着手ZK Server的介绍，但是发现ZK Server所包含的内容实在太多，并不是简简单单一篇Blog就能搞定的。于是决定从基础搞起比较好。那么ZK Server最基础的东西是什么呢？我想应该是Paxos了。所以本文会介绍Paxos以及它在ZK Server中对应的实现。先说Paxos，它是一个基于消息传递的一致性算法，Leslie Lamport在

本文主要介绍zookeeper中zookeeper Server leader的选举，zookeeper在选举leader的时候采用了paxos算法(主要是fast paxos)，这里主要介绍其中两种：LeaderElection 和FastLeaderElection.我们先要清楚以下几点一个Server是如何知道其它的Server在zookeeper中,一个zookeepe

ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现，使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性，也正是基于这样的特性，使得zookeeper能够应用于很多场景。网上对zk的使用场景也有不少介绍，本文将结合作者身边的项目例子，系统的对zk的使用场景进行归类介绍。 值得注意的是，zk并不是生来就为这些场景设计，都是后来众多开发者根据框架的特性，摸索出来的典型使用方法

客户端1. 客户端对ServerList的轮询机制是什么随机，客户端在初始化( new ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher) )的过程中，将所有Server保存在一个List中，然后随机打散，形成一个环。之后从0号位开始一个一个使用。两个注意点：1. Server地址能够重复配置，这样能

大数据几乎已成为所有商业领域共有的最新趋势，然而大数据究竟是什么？是噱头、泡沫，又或是真如传言一样的重要。事实上，大数据是个非常简单的术语——就像它所说的一样，是非常大的数据集。那么究竟有大多？真实的答案就是“如你所想的那么大”！那么为什么会产生如此之大的数据集？因为当今的数据已经无所不在并且存在着巨大的回报：收集通信数据的RFID传感器，收集天气信息的传感器，移动设备给社交网站发送的GP