Mysql like ' ' 会不会用到索引

本文探讨了MySQL中使用LIKE查询时索引的有效利用情况。当LIKE查询以通配符%开头时,查询通常会退化为全表扫描,无法使用索引;反之则可以利用索引提高查询效率。


mysql使用like查询中,能能用到索引?在什么地方使用索引呢?

使用like的时候,如果使用‘%%’,会会用到索引呢?
EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE '%ptd_%';
 
MYSQL查询索引使用之like - hawk_wolf - hawk_wolf
 上面的结果是全表扫描(type == ALL),并没有使用到索引。
 
 
只是使用一个%的查询结果:
EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE 'ptd_%';
MYSQL查询索引使用之like - hawk_wolf - hawk_wolf
这个使用了索引(type == range)。
 
 
EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE '%ptd_';
MYSQL查询索引使用之like - hawk_wolf - hawk_wolf
在前面使用%时也是全表扫描,没有使用到索引。
 
综上,mysql使用like查询的时候只有以%开头的时候,才会使用到索引
 
### 三级标题:MySQL索引失效的常见原因和场景 在MySQL中,索引是提升查询性能的重要工具,但在某些特定场景下,即使存在合适的索引查询也可能无法使用索引,从而导致性能下降。以下是常见的索引失效场景及其原因分析。 **LIKE操作符使用不当** 是导致索引失效的典型原因之一。当使用`LIKE`进行模糊查询时,如果模式以通配符`%`开头,例如`LIKE '%abc'`,MySQL将无法利用相关列上的索引。这是因为索引的结构决定了它只能高效地支持前缀匹配,而不能支持后缀或中间匹配。[^2] **使用否定条件** 也会导致索引失效。具体来说,当查询中包含`!=`、`<>`、`NOT IN`、`NOT LIKE`等否定操作符时,MySQL通常无法使用索引优化查询。例如,创建了一个`idx_status`索引后,查询`SELECT * FROM orders WHERE status != 'completed';`可能不会使用索引。[^4] **OR连接无索引字段** 是另一个需要注意的情况。如果查询中的`OR`条件中有一部分没有索引支持,那么整个查询可能都无法使用索引。这是因为MySQL优化器在处理`OR`条件时,需要确保所有可能的匹配路径都得到正确的处理。[^3] **联合索引索引不完整** 或者 **最左索引缺失** 同样会导致索引失效。在定义联合索引时,如果查询条件没有包含联合索引中最左侧的列,则该索引可能不会使用。这是因为联合索引的构建方式类似于字典目录,只有从最左边开始的列才能保证索引的有效性。[^3] 此外,**索引列参与运算** 或 **函数调用** 也会导致索引失效。如果查询条件中对索引列进行了运算或者调用了函数,MySQL通常无法直接使用索引来加速查询。例如,查询`SELECT * FROM table WHERE YEAR(date_column) = 2023;`可能不会使用`date_column`上的索引。 **未用到覆盖索引** 也是常见的问题之一。覆盖索引是指查询的所有列都包含在一个索引中,这样数据库可以直接从索引中获取所需数据,而无需回表查询。如果查询没有使用覆盖索引,即使存在其他相关索引,也可能导致性能下降。 **MySQL放弃使用索引** 的情况也时有发生,尤其是在查询优化过程中,当MySQL估计使用索引的成本高于全表扫描时,它可能会选择不使用索引。这种情况通常发生在表的数据量较小或者统计信息不准确的情况下。 最后,**查询类型错误** 也可能导致索引失效。例如,当查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配时,MySQL可能无法正确使用索引。[^3] 综上所述,了解这些索引失效的场景对于优化数据库性能至关重要。通过合理设计查询语句和数据库结构,可以有效避免这些问题,提高查询效率。 ```sql -- 示例:避免索引失效的查询 -- 假设有一个名为orders的表,其中status列上有索引idx_status -- 正确使用索引的方式 SELECT * FROM orders WHERE status = 'pending'; -- 错误使用索引的方式 SELECT * FROM orders WHERE status != 'completed'; ```
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