java list 交集 并集 差集 去重复并集

本文通过一个Java示例程序展示了如何使用ArrayList进行集合的基本操作,包括并集、交集、差集及去除重复元素后的并集操作,并演示了迭代器的使用。


package com;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;

public class Test {

 public static void main(String[] args) {
  List list1 =new ArrayList();
  list1.add("1111");
  list1.add("2222");
  list1.add("3333");
  
  List list2 =new ArrayList();
  list2.add("3333");
  list2.add("4444");
  list2.add("5555");
  
  //并集
  //list1.addAll(list2);
  //交集
  //list1.retainAll(list2);
  //差集
  //list1.removeAll(list2);
  //无重复并集
    list2.removeAll(list1);
    list1.addAll(list2);
  
  Iterator<String> it=list1.iterator();
  while (it.hasNext()) {
   System.out.println(it.next());
   
  }
  
  //System.out.println("-----------------------------------\n");
  //printStr(list1);
  
 }
 
 public static void printStr(List list1){
  for (int i = 0; i < list1.size(); i++) {
   System.out.println(list1.get(i));
  }
 }
}

本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态与轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构和详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态与轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性与测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性与教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学与控制理论的认识,还可培养工程编程能力与实际问题分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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