保存最佳模型

本文介绍基于PointNet++的语义分割训练方法,包括固定轮数更新模型以防止中断,及通过测试集准确度保存最佳模型的策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

参考pointnet++语义分割部分的 train.py 文件中的 train() 部分代码。

思路是:

一方面,可以固定轮数更新模型,防止模型中断;

另一方面,通过比较 测试集准确度 的最高值,保存模型,即为最佳模型。

 

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