ie6 兼容height:100% , 和position:fiex

本文提供了一套针对Internet Explorer 6浏览器的兼容性样式解决方案,包括高度、定位及背景抖动等问题的修复方法。通过使用特定的CSS表达式,确保网页在IE6下也能正常显示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

兼容height

_height:expression(document.body.offsetHeight+"px")



兼容fixed

_position:absolute;_left:expression(eval(document.documentElement.scrollLeft)+700);_top:expression(eval(document.documentElement.scrollTop)+300)

/* 修正IE6振动bug */
* html,* html body{background-image:url(about:blank);background-attachment:fixed}


clear all close all clc %% ==================== 公共参数定义 ==================== % 结构动力学参数 kx = 2.1425e6; % x方向刚度 (N/m) wnx = 4035*2*pi; % x方向固有角频率 (rad/s) zetax = 0.01; % x方向阻尼比 ky = 2.1425e6; % y方向刚度 (N/m) wny = 4035*2*pi; % y方向固有角频率 (rad/s) zetay = 0.01; % y方向阻尼比 % 计算质量 (添加缺失的质量参数) m_t = kx / wnx^2; % 质量 (kg) % 切削参数 Kt = 1.482e9; % 切向切削力系数 (N/m²) Kn = 1550/2550; % 法向力系数比例 Nt = 4; % 刀具齿数 aD = 1; % 径向切深比 (100%) up_or_down = -1; % 铣削方式: -1=顺铣, 1=逆铣 % 计算范围设置 stx = 200; % 主轴转速分点数 (半离散法) sty = 100; % 轴向切深分点数 (半离散法) w_st = 0e-3; % 起始轴向切深(m) w_fi = 90e-3; % 终止轴向切深(m) → 90mm o_st = 10e3; % 起始主轴转速(rpm) o_fi = 90e3; % 终止主轴转速(rpm) → 90,000rpm % 根据铣削类型计算切入切出角 if up_or_down == 1 % 逆铣 fist = 0; % 切入角 fiex = acos(1 - 2*aD); % 切出角 elseif up_or_down == -1 % 顺铣 fist = acos(2*aD - 1); % 切入角 fiex = pi; % 切出角 end %% ==================== 零阶近似法(ZOA)计算 ==================== fprintf('开始零阶近似法(ZOA)计算...\n'); tic % 方向系数计算 (修正公式) alphaxx = (1/(2*pi)) * ((cos(2*fiex) - 2*Kn*fiex + Kn*sin(2*fiex)) - ... (cos(2*fist) - 2*Kn*fist + Kn*sin(2*fist))); alphaxy = (1/(2*pi)) * ((-sin(2*fiex) - 2*fiex + Kn*cos(2*fiex)) - ... (-sin(2*fist) - 2*fist + Kn*cos(2*fist))); alphayx = (1/(2*pi)) * ((-sin(2*fiex) + 2*fiex + Kn*cos(2*fiex)) - ... (-sin(2*fist) + 2*fist + Kn*cos(2*fist))); alphayy = (1/(2*pi)) * ((-cos(2*fiex) - 2*Kn*fiex - Kn*sin(2*fiex)) - ... (-cos(2*fist) - 2*Kn*fist - Kn*sin(2*fist))); % 频率范围设置 wnmax = max([wnx wny]); w = (0:10:2*wnmax)' * pi; % 更密集的频率向量(rad/s) % 频响函数计算 FRFxx = (1/kx) ./ (1 - (w/wnx).^2 + 1i*2*zetax*(w/wnx)); % m/N (标准形式) FRFyy = (1/ky) ./ (1 - (w/wny).^2 + 1i*2*zetay*(w/wny)); % m/N % 特征值计算 lambda = zeros(length(w), 2); for cnt = 1:length(w) % 定向频响矩阵 FRF_or = [alphaxx*FRFxx(cnt), alphaxy*FRFyy(cnt); alphayx*FRFxx(cnt), alphayy*FRFyy(cnt)]; % 计算特征值 E = eig(FRF_or); lambda(cnt, :) = E; end % 稳定性极限计算 (修正公式) blim = zeros(length(w), 2); for i = 1:2 ReL = real(lambda(:, i)); ImL = imag(lambda(:, i)); blim(:, i) = -2*pi./(Nt*Kt*ReL); % 正确的稳定性极限公式 end % 筛选正切深值 valid_idx = blim(:, 1) > 0 | blim(:, 2) > 0; blim = blim(valid_idx, :); w_valid = w(valid_idx); % 提取最小临界切深 blim_min = min(blim, [], 2); % 相位计算 psi = atan2(imag(lambda(valid_idx, 1)), real(lambda(valid_idx, 1))); epsilon = pi - 2*psi; % 相位差 % 叶瓣生成 lobes = 6; % 生成6个叶瓣 Omega_zoa = zeros(lobes, length(w_valid)); for cnt = 1:lobes Omega_zoa(cnt,:) = w_valid/(cnt*2*pi + epsilon)' * (60/(2*pi*Nt)); end % 合并并筛选最小切深 all_points = []; for lobe = 1:lobes [sorted_omega, idx] = sort(Omega_zoa(lobe, :)); valid_idx = find(~isnan(sorted_omega) & sorted_omega >= o_st & sorted_omega <= o_fi); all_points = [all_points; sorted_omega(valid_idx)', blim_min(idx(valid_idx))]; end % 按转速排序并提取最小值 [~, idx] = sort(all_points(:, 1)); C_zoa = all_points(idx, :); min_blim = []; current_omega = unique(round(C_zoa(:, 1))); for omega = current_omega' idx = find(round(C_zoa(:, 1)) == omega); min_blim = [min_blim; omega, min(C_zoa(idx, 2))]; end t_zoa = toc; fprintf('零阶近似法计算完成, 耗时 %.2f 秒\n', t_zoa); %% ==================== 半离散化法计算 ==================== fprintf('开始半离散化法计算...\n'); tic % 数值计算参数 k = 40; % 一个周期内的离散点数 m = k; % 时滞周期离散点数 % 方向系数计算 dtr = 2*pi/Nt/k; % 角度步长 h_i = zeros(k, 1); for i = 1:k angle = (i-1)*dtr; % 当前角度 for h = 1:k % 积分简化 fi_val = angle + (h-1)*dtr; % 判断刀齿是否参与切削 if fi_val >= fist && fi_val <= fiex g = 1; else g = 0; end % 切削力系数 (简化计算) h_i(i) = h_i(i) + g * Kt * sin(fi_val) * (cos(fi_val) + Kn*sin(fi_val)); end h_i(i) = h_i(i) / k; % 平均 end % 初始化结果矩阵 ss = zeros(stx+1, sty+1); dc = zeros(stx+1, sty+1); ei = zeros(stx+1, sty+1); % 主轴转速循环 for x = 1:stx+1 o = o_st + (x-1)*(o_fi - o_st)/stx; % 当前转速 tau = 60/o/Nt; % 时滞(一个齿的通过时间) dt = tau/m; % 时间步长 % 轴向切深循环 for y = 1:sty+1 w_val = w_st + (y-1)*(w_fi - w_st)/sty; % 当前切深 % 构建状态转移矩阵Φ Fi = eye(2); % 初始为单位矩阵 for i = 1:m % 构建系统矩阵A A = [0, 1; -wnx^2 - h_i(i)*w_val/m_t, -2*zetax*wnx]; % 矩阵指数计算 (使用Pade近似提高精度) A_dt = A*dt; Fi_step = expm(A_dt); % 使用矩阵指数 % 累积状态转移矩阵 Fi = Fi_step * Fi; end % 存储结果 ss(x,y) = o; dc(x,y) = w_val; ei(x,y) = max(abs(eig(Fi))); % 最大特征值模 end % 显示进度 if mod(x, 20) == 0 fprintf('半离散化法进度: %.1f%%\n', x/(stx+1)*100); end end % 提取稳定性边界 contour_matrix = contourc(ss(:,1), dc(1,:), ei', [1, 1]); if ~isempty(contour_matrix) start_idx = 1; boundaries = {}; while start_idx < size(contour_matrix, 2) level = contour_matrix(1, start_idx); n_points = contour_matrix(2, start_idx); x_vals = contour_matrix(1, start_idx+1:start_idx+n_points); y_vals = contour_matrix(2, start_idx+1:start_idx+n_points); boundaries{end+1} = [x_vals; y_vals]; start_idx = start_idx + n_points + 1; end % 合并边界 x_semi = []; y_semi = []; for i = 1:length(boundaries) x_semi = [x_semi, boundaries{i}(1, :)]; y_semi = [y_semi, boundaries{i}(2, :)]; end y_semi = y_semi * 1e3; % 转换为mm else x_semi = []; y_semi = []; end % 过滤无效点 valid_idx = x_semi >= o_st & x_semi <= o_fi & y_semi >= w_st*1e3 & y_semi <= w_fi*1e3; x_semi = x_semi(valid_idx); y_semi = y_semi(valid_idx); % 排序 [x_semi, sort_idx] = sort(x_semi); y_semi = y_semi(sort_idx); t_semi = toc; fprintf('半离散化法计算完成, 耗时 %.2f 秒\n', t_semi); %% ==================== 结果可视化 ==================== figure('Position', [100, 100, 900, 600], 'Color', 'w'); % 绘制ZOA结果 plot(min_blim(:, 1), min_blim(:, 2)/1e3, 'r-', 'LineWidth', 2.5, 'DisplayName', '零阶近似法(ZOA)'); hold on; % 绘制半离散化法结果 if ~isempty(x_semi) plot(x_semi, y_semi, 'b--', 'LineWidth', 2.5, 'DisplayName', '半离散化法'); end % 设置图形属性 title('铣削稳定性叶瓣图对比', 'FontSize', 16, 'FontWeight', 'bold'); xlabel('主轴转速 (rpm)', 'FontSize', 14); ylabel('极限轴向切深 (mm)', 'FontSize', 14); legend('Location', 'northeast', 'FontSize', 12); grid on; box on; axis([o_st, o_fi, 0, w_fi*1e3]); set(gca, 'FontSize', 12, 'LineWidth', 1.5); % 添加计算时间标注 text(0.02, 0.95, sprintf('ZOA计算时间: %.2f秒', t_zoa), 'Units', 'normalized', ... 'FontSize', 10, 'BackgroundColor', [1,1,1,0.7]); text(0.02, 0.90, sprintf('半离散化法计算时间: %.2f秒', t_semi), 'Units', 'normalized', ... 'FontSize', 10, 'BackgroundColor', [1,1,1,0.7]); % 添加参数表 param_str = { sprintf('刚度 (kx, ky): %.2e N/m', kx), sprintf('固有频率 (fnx, fny): %.0f Hz', wnx/(2*pi)), sprintf('阻尼比 (ζx, ζy): %.3f', zetax), sprintf('质量: %.2f kg', m_t), sprintf('切向力系数 (Kt): %.2e N/m²', Kt), sprintf('齿数 (Nt): %d', Nt), sprintf('径向切深比 (aD): %.1f', aD), sprintf('铣削方式: %s', char(up_or_down==1)*'逆铣' + char(up_or_down==-1)*'顺铣')) }; annotation('textbox', [0.15, 0.15, 0.25, 0.2], 'String', param_str, ... 'FitBoxToText', 'on', 'BackgroundColor', [1,1,1,0.7], ... 'FontSize', 9, 'EdgeColor', 'k'); %% ==================== 计算性能分析 ==================== fprintf('\n============ 计算性能分析 ============\n'); fprintf('零阶近似法(ZOA):\n'); fprintf(' 计算点数: %d\n', length(w)); fprintf(' 计算时间: %.2f 秒\n', t_zoa); fprintf(' 速度: %.0f 点/秒\n', length(w)/t_zoa); fprintf('\n半离散化法:\n'); fprintf(' 主轴转速点数: %d\n', stx); fprintf(' 轴向切深点数: %d\n', sty); fprintf(' 总计算点: %d\n', (stx+1)*(sty+1)); fprintf(' 计算时间: %.2f 秒\n', t_semi); fprintf(' 速度: %.1f 点/秒\n', ((stx+1)*(sty+1))/t_semi); fprintf('\n半离散化法比ZOA慢 %.1f 倍\n', t_semi/t_zoa);
最新发布
06-26
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值