20180128

    今天看博客发现落了几天的了,一直忘了写。之前两天是在做我们数据结构的题,到昨天我们三个人在一起互相讲了下自己这几天学的东西的看法和一些题,做了一个总结。听了听同学的理解,自己也有了新的认识,一些细节上的认知会比自己一个人想要好的多了。今天上午休息了半天,下午也是在宿舍做的比赛,一共看了6道题,做了5个题,全是dp,有数位dp类似不要62、树状dp求树的重心,都是很简单的模板题,很高心的是今天我的排名第一次出现在前一百,出门做的比赛这还真是头一次,不过最后两分钟背挤了下去。很遗憾的f题状压dp求方案数也是模板题我没看到,不然也能做的出来。最后的时间一直在做01背包的那个题,不能直接背我也想不到好方法,就卡到了最后。明天就学更难的了,调整好状态,继续努力。
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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