机器学习前的数据清洗（异常值检验，标准化处理，哑变量处理） Python | 机器学习之数据清洗 机器学习 - 基础概念 - scikit-learn - 数据预处理 数据的标准化（离差标准化、log函数转换、atan函数转换、z标准化）-优快云博客
本文探讨了机器学习项目前期的重要步骤——数据清洗，包括异常值检测、标准化方法（如离差标准化、log和atan转换、z标准化）以及哑变量处理。重点介绍了使用Python和scikit-learn进行数据预处理的方法。
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