dom4j解析xml

本文介绍了dom4j,一个用于读写XML文件的强大Java API。涵盖了如何通过三种方式获取Document对象,节点对象的基本操作,属性操作,以及如何将文档写回XML文件等关键知识点。

1. dom4j简介

dom4j是一个Java的XML API,类似于jdom,用来读写XML文件的。dom4j是一个非常非常优秀的Java XML API,具有性能优异、功能强大和极端易用使用的特点,同时它也是一个开放源代码的软件,可以在SourceForge上找到它.

2. dom4j的jar包

官网下载: http://www.dom4j.org/dom4j-1.6.1/

这里写图片描述
 可借助提供的文档自主学习。

3. 使用dom4j解析XML

3.1 获得Docuemnt对象的三种方法

1.读取XML文件,获得document对象              
       SAXReader reader = new SAXReader();             
       Document   document = reader.read(new File("xxx.xml"));  
2.解析XML形式的文本,得到document对象.  
       String text = "<aaa></aaa>";            
       Document document = DocumentHelper.parseText(text);  
3.主动创建document对象.  
       Document document = DocumentHelper.createDocument();
       Element root = document.addElement("xxx");  

3.2节点对象操作的方法

    1.获取文档的根节点.  
      Element root = document.getRootElement();  
    2.取得某个节点的子节点.  
      Element element=node.element(“四大名著");  
    3.取得节点的文字  
      String text=node.getText();  
    4.取得某节点下所有名为“csdn”的子节点,并进行遍历.   
      List nodes = rootElm.elements("csdn");    
      for (Iterator it = nodes.iterator(); it.hasNext();) {      
        Element elm = (Element) it.next();     
        // do something  
  }  
     5.对某节点下的所有子节点进行遍历.       
      for(Iterator it=root.elementIterator();it.hasNext();){         
        Element element = (Element) it.next();         
        // do something    
 }  
    6.在某节点下添加子节点  
       Element elm = newElm.addElement("朝代");  
    7.设置节点文字.   
       elm.setText("明朝");  
    8.删除某节点. childElement是待删除的节点,parentElement是其父节点  
       parentElement.remove(childElment);   
    9.添加一个CDATA节点. 
       Element contentElm = infoElm.addElement("content"); contentElm.addCDATA(“cdata区域”);   

3.3 节点对象的属性方法操作

    1.取得某节点下的某属性     
      Element root=document.getRootElement();         
      Attribute attribute=root.attribute("id");  
    2.取得属性的文字  
      String text=attribute.getText();  
    3.删除某属性  
      Attribute attribute=root.attribute("size");  root.remove(attribute);  
    4.遍历某节点的所有属性      
      Element root=document.getRootElement();         
      for(Iterator it=root.attributeIterator();it.hasNext();){           
           Attribute attribute = (Attribute) it.next();            
           String text=attribute.getText();           
           System.out.println(text);     
  }  
    5.设置某节点的属性和文字.    
      newMemberElm.addAttribute("name", "sitinspring");  
    6.设置属性的文字    
      Attribute attribute=root.attribute("name");    attribute.setText("csdn");  

3.4 将文档写入XML文件

   1.文档中全为英文,不设置编码,直接写入的形式.     
     XMLWriter writer = new XMLWriter(new  FileWriter("ot.xml"));    
     writer.write(document);     
     writer.close();  
   2.文档中含有中文,设置编码格式写入的形式.  
     // 创建文件输出的时候,自动缩进的格式  
     OutputFormat format = OutputFormat.createPrettyPrint(); 
     //设置编码  
     format.setEncoding("UTF-8");
     XMLWriter writer = new XMLWriter(newFileWriter("output.xml"),format);  
     writer.write(document);  
     writer.close(); 

3.5 字符串与XML转换

    1.将字符串转化为XML  
      String text = "<csdn> <java>Java班</java></csdn>";  
      Document document = DocumentHelper.parseText(text);  
    2.将文档或节点的XML转化为字符串.  
      SAXReader reader = new SAXReader();  
      Document   document = reader.read(new File("csdn.xml"));              
      Element root=document.getRootElement();      
      String docXmlText=document.asXML();   
      String rootXmlText=root.asXML();  
      Element memberElm=root.element("csdn");  
      String memberXmlText=memberElm.asXML();  

4. 常用方法总结

方法描述
document.getRootElement();获取文档的根节点
node.getName();获取当前节点的名称
node.getText();获取当前节点的文本内容
node.getTextTrim();获取当前节点的文本内(去空)
node.getAttribute(“属性名”);获取当前节点的指定属性
node.getAttributes();获取当前节点的所有属性(List集合)
node.getAttributeIterator();获取当前节点属性迭代器
node.addAttribute(“属性名”,”属性值”);向当前节点天添加指定的属性
node.remove(attribute);删除当前节点的某个属性
node.element(“子节点名”);获取当前节点下指定的子节点
node.getElementIterator();获取当前节点的子节点迭代器
node.addElement(“子节点名”);向当前节点添加指定的节点
node.remove(element);删除当前节点的某个子节点
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垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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