salesforce----------大数据处理与优化【Large Data Volumes】--上

大数据量的部署large data volume

   Salesforce可以使客户很容易的扩展他们的应用程序从很少到很多数据量,这样的扩展经常会自动发生,但是会随着数据集变得越来越大,同时必要的操作时间也会越来越长.这些方法是通过在架构设计和部署数据框架和操作,能够减少或增加几个数量级别的操作次数.

以下的操作会受架构和设计的影响:

•加载或大量记录更新，直接或者集成；

•通过报表（report），查询（query），或者视图（view）来提取数据

优化这些流程的主要方法有：

•跟随行业标准的做法去用于调节数据库的应用程序架构的变化和操作

•推迟或绕过业务规则和共享处理

•选择最高效的操作来完成任务

 

基础概念：

本节概述了两个关键的概念，多租户和搜索架构在salesforce中是什么样的;

•提供其应用到客户的情况和组织

•保持包含支持自定义的安全，自我和高性能

•跟踪和存储应用程序数据

•索引的数据来优化搜索