Notification回顾

本文介绍了如何在Android中创建带有图片和点击事件的通知。通过具体的代码示例,详细展示了使用NotificationCompat.Builder构造通知的方法,包括设置通知的时间、内容、图标、优先级等属性。
//设置通知的点击事件需要用到PendingIntent
        Intent intent = new Intent(this,IntentActivity.class);
        PendingIntent pendingIntent = PendingIntent.getActivity(this,0,intent,0);

        //要创建通知,首先要创建一个通知的管理,然后获取通知的服务
        //通知还允许播放一段音频通过.setSound(),震动.setVibrate()前置闪光灯.setLights(),
        // 也可以直接使用默认效果.setDefaults(NotificationCampat.DEFAULT_ALL)。
        NotificationManager manager = (NotificationManager) getSystemService(Context.NOTIFICATION_SERVICE);

        Notification notification = new NotificationCompat.Builder(this)
                .setWhen(System.currentTimeMillis()) 		//当下拉状态栏,这里指定的时间会显示在通知上
                .setContentIntent(pendingIntent)    		//连接pendingIntent
                .setContentText("These days, people who do manual work often receive far more money than clerks who work in offices.")
                .setContentTitle("lucky title")
             // .setStyle(new NotificationCompat.BigTextStyle().bigText("These days, people who do manual work often receive far more "))
                .setStyle(new NotificationCompat.BigPictureStyle().bigPicture(BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.cccc)))
                .setSmallIcon(R.mipmap.ic_launcher)
                .setLargeIcon(BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.mipmap.ic_launcher))
                .setAutoCancel(true)			//点击完后对通知进行隐藏取消
                .setColor(Color.RED)
                .setPriority(NotificationCompat.PRIORITY_MAX)		//设置通知的重要程度
                .build();
        manager.notify(1,notification); 		//让通知显示出来
        //如果要在通知里显示长文本或者大图片的话,就要用到.setStyle方法

//设置通知的重要程度。setPriority(NotificationCompat.PRIORITY_MAX),除MAX外还有其它的一些参数

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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