本文详细介绍使用TensorFlow进行矩阵乘法的操作流程。通过创建两个常量矩阵m1和m2，利用tf.matmul函数实现矩阵相乘，并在Session中运行得到结果。此过程展示了TensorFlow中如何定义操作和执行计算。
import tensorflow
m1 = tf.constant([[3,3]])
m2 = tf.constant([[2],[3]])
product = tf.matmul(m1,m2)
print(product)
#这里 product 是一个tensor , 并没有进行计算;
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
# 这里定义了会话之后会有一个默认的图,在这个会话中run即可执行product.
# product会再去调用矩阵的乘法,即从run开始一层层往上调用
print(result)
sess.close()
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