anaconda 多版本共存

最新推荐文章于 2023-08-21 09:41:31 发布
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1.安装anaconda3

2.创建Python2 与 python3的环境

# 基于 python3.6 创建一个名为py3 的环境
conda create --name py3 python=3.6 
 
# 基于 python2.7 创建一个名为py2 的环境
conda create --name py2 python=2.7
 
# 激活 test 环境
source activate py2 # linux/mac
 
# 切换到python3
activate py3

 

koibiki
关注
利用anaconda保证64位和32位的python共存
09-19
这使得Anaconda成为处理多版本Python共存问题的理想选择。 #### 安装Anaconda 首先需要在官方网站下载对应操作系统的Anaconda安装包，并按照提示完成安装。安装过程中可以选择是否将Anaconda添加到系统的PATH环境...
Anaconda2 和 Anaconda3 多版本安装
qq_45243872的博客
11-02 1389
废话： Python学习的两个必不可少的软件：Anaconda和PyCharm。 Anaconda 本质上是一个软件发行版，包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项。 当前存在Python2和Python3，但是这两个版本并不完全兼容，语法也存在明显差异，所以我们选择两个都进行安装。 Anaconda2和Anaconda3同时安装的通用做法是将一个版本作为主版本另一个版本为辅。我们这里以Anaconda2为主版本，Anaconda3作为辅助版本。如果你想以Anaconda3为主版本
装两个Anaconda不同版本的教程
qq_33538651的博客
11-19 6980
因为windows10装了caffe的原因，所需的python版本是2.7，所以需要再另外装一个anaconda3。接下来让我们一起将anaconda2和anaconda3装在同一个电脑上！ 首先，下载好anaconda2和anaconda3，选择合适的版本，如果anaconda3装最新的话可能base环境是python3.8（我现在写博客的时间是2020.11），如果需要python其他的版本可以根据需要选择下载历史版本。比如2019.10的anaconda3版本是python3.7。 建议选择迅雷下载，
电脑中安装多个conda版本时，选用特定的版本环境
weixin_44914629的博客
08-21 2261
anaconda多版本共存，如何指定版本
Anaconda如何配置多版本Python
Maoning Guan的博客
04-21 2万+
Background：随着Python3 被越来越多的开发者所接受，但很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中，因此有时你需要在同一个设备上，在两个Python版本中进行开发和调试。系统环境：操作系统：windows8.1中文版(64bit)解决办法：如何在同一台设备系统中同时配置Python2 和 Python3 是开发者不得不面对的问题，一个利好的消息是，Anaconda 能完美解...
Anaconda3配置多版本python环境开发
a47608780367的博客
08-15 408
关注公众号：TJHIT 转载于:https://www.cnblogs.com/beststrive/p/11358461.html
利用Anaconda完美解决Python 2与python 3的共存问题
09-21
Anaconda 是 Python 的一个发行版，如果把 Python 比作 Linux，那么 Anancoda 就是 CentOS 或者 Ubuntu，下面这篇文章主要给大家介绍了利用Anaconda完美解决Python 2与python 3共存问题的相关资料，文中介绍的非常...
anaconda如何查看并管理python环境
12-31
Anaconda是Python的一个开源发行...同时你可以在已安装的Anaconda版本中添加另一个版本的Python，实现多版本共存。 Anaconda可以使用命令行进行操作 conda的环境管理 　conda info -e 查看当前已安装的环境 　cond
Anaconda入门使用总结
09-20
使用Anaconda，可以轻松创建和切换到不同的环境，这在多版本Python和多种包共存的场景中特别有用。通过conda命令，用户可以创建一个新的环境，指定Python版本和所需的包，这样不会影响到Anaconda自带的根环境（root...
Anaconda2下实现Python2.7和Python3.5的共存方法
09-20
需要注意的是，尽管通过Anaconda可以方便地管理多个Python版本，但作为开发者，始终要记得保持对所使用的Python版本的理解和掌握。随着Python 2的官方支持结束，以及Python 3的不断完善，长远来看，转向Python 3的...
关于Ubuntu多版本Anaconda以及Tensorflow配置
Curya的博客
11-15 561
目录1.主版本Anaconda2，安装Anaconda31.1.下载anaconda并安装1.2.激活副版本anaconda3环境1.3.安装tensorflow-gpu 忙着上课和写作业，因为实验室的项目，又要折腾配置环境，每次都现搜现忘。 1.主版本Anaconda2，安装Anaconda3 服务器上本来是配置了anaconda2和tensorflow-gpu的环境，cuda版本是8.0，然后...
Anaconda3 多个Python版本的安装和Python版本的升级或降级
ytao_wang的博客
09-28 9362
Anaconda中python版本的升级或降级，以及安装多个python。
Anaconda3安装和多版本python配置
记录遇到的电脑问题
08-19 725
概述 Anaconda是独立的软件包管理系统，集成了包管理，虚拟环境，python及常用扩展包。 conda是anaconda中提供的命令行工具，类似于pip Anaconda的环境管理可提供独立环境给不同版本的python使用。 Anaconda3下载 https://www.anaconda.com/distribution/ Anaconda3 安装中的注意事项， Install for选...
anaconda双版本完美并存
ningyanggege的博客
03-19 1986
一、问题起源： 电脑上只安装了python2.7，由于深度学习的需要，需要安装python3.6的版本，由于python包太多，安装麻烦，所以选择安装anaconda3，； 二、解决方案： 1.尝试过再安装一个anaconda3版本，但存在一些冲突，所以又卸载 2.直接安装anaconda3到anaconda2的envs目录下，不添加环境变量（本质上仍是双版本安装），但在安装ten...
Anaconda不同版本下共存使用，针对Jupyter
silence2015的专栏
06-23 1万+
刚开始用python的时候电脑就装了python2和python3，后来要装一些科学计算库，发现在windows下简直折磨人，后来发现了anaconda这个大礼包，他就是个各种科学计算库的集合，安装方便，使用也方便。 建议直接用anaconda。 问题来了，由于py2，3不兼容，anaconda也分2，3版本。我的电脑是同时装了conda2和3的。 默认是使用conda2.7，但是有时候我们
Python/Anaconda多版本共存的解决方案
法相的博客
09-06 1439
mark一下，感谢作者分享！ https://www.cnblogs.com/meelo/p/6034970.html Python/Anaconda多版本共存的解决方案 博客中的文章均为 meelo 原创，请务必以链接形式注明 本文地址   虽然Python2大势已去，众多项目都已经支持Python3，但总有一些教程和项目只支持Pyt...
使用Anaconda管理多个版本的Python环境
热门推荐
cai454692590的博客
12-01 2万+
使用Anaconda管理多个版本的Python环境 通过Conda的环境管理功能，我们能同时安装多个不同版本的Python，并能根据需要自由切换。下面我将给大家分享一下，新增Python版本，切换，再切回主版本的详细过程 首先确保你的系统里已经安装了Conda，打开CMD窗口，执行命令：conda --version 查看你的系统当前已有的Python环境，执行命令：conda info...
Anaconda2下的Python2.7和Python3.5的共存
lingan_Hong的博客
03-27 1万+
Anaconda 本质上是一个软件发行版，包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 500 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。Python目前有2和3两个版本，因此Anaconda也在Python2和Pyt
anacondacuda多版本共存，个人用户装cuda， ubuntu 20.04
最新发布
01-15
### 如何在 Ubuntu 20.04 上通过 Anaconda 实现 CUDA 多个版本共存 #### 创建不同 CUDA 版本的 Conda 环境 为了使不同的项目能够使用各自所需的特定 CUDA 版本，在 Anaconda 中创建独立的 conda 环境是一个有效的方式。每个环境中可以指定安装相应版本的 `cudatoolkit` 和其他依赖项。 对于每一个需要特定 CUDA 版本的应用场景，可以通过如下命令来创建新的环境： ```bash conda create -n cuda_version python=3.x cudatoolkit=x.y ``` 这里的 `-n cuda_version` 表示新环境的名字；`python=3.x` 设置 Python 的版本号；而 `cudatoolkit=x.y` 则指定了要使用的 CUDA 工具包的具体版本[^1]。 #### 安装 NVIDIA 驱动程序 确保已经正确安装了适用于目标系统的最新稳定版 NVIDIA 显卡驱动程序。通常情况下，较新的驱动能向后兼容旧版本的 CUDA 库。如果不确定应该选用哪个版本，则可以从官方文档获取指导建议[^2]。 #### 使用 Update Alternatives 来管理多个 CUDA 安装 当有多个 CUDA 发行版被安装到同一台机器上时，Linux 提供了一个叫做 "alternatives" 的机制用于切换默认使用的工具链。具体操作方法是在终端执行以下指令： ```bash sudo update-alternatives --install /usr/local/cuda cuda /usr/local/cuda-x.y z sudo update-alternatives --config cuda ``` 其中 `/usr/local/cuda-x.y` 是实际路径名，z 是优先级数值，可以根据实际情况调整设置[^5]。 #### 测试配置有效性 完成上述步骤之后，激活相应的 conda 环境并验证是否成功加载了预期中的 CUDA 版本： ```bash source activate your_env_name nvcc --version ``` 这条命令会显示当前环境下所关联的 nvcc 编译器及其对应 CUDA 版本的信息[^4]。
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