灰度行程长度分类效果

 设图像相邻像素的灰度值可能相同。在图像中，统计从任意像素点出发沿某个theta方向
（例如45，09，135等）上连续j个像素点都具有灰度只i出现的概率，记为Pij
其中i=1,2,…Nf-1;j=1,2,…Nr-1，Nf为灰度级数，Nr为行程数
在某一方向具有相同灰度值的像素个数称为行程长度
Nf          灰度级数
Nr          行程数
theta       方向

计算特征：<o:p></o:p>

ShortDifferMoment    强调短行程的逆差<o:p></o:p>

LongDifferMoment     强调长行程的逆差<o:p></o:p>

GrayAsymmetry        灰度不均匀性<o:p></o:p>

RunLengthAsymmetry   行程长度非均匀性<o:p></o:p>

ImageFraction        以行程表示的图像分数<o:p></o:p>

<o:p> </o:p>

<o:p> </o:p>

<o:p> </o:p>

编号	变参	花费时间（s）	检测率	误检率	训练错误率
1	Nf=64; <o:p></o:p> Nr=5;<o:p></o:p>	509	0.9100	0.1340	0.0660
2	Nf=64; <o:p></o:p> Nr=10;<o:p></o:p>	551	0.9320	0.1220	0.0620
3	Nf=128; <o:p></o:p> Nr=5;<o:p></o:p>	520	0.9640	0.1080	0.0470
4	Nf=256; <o:p></o:p> Nr=5;<o:p></o:p>	525	0.9720	0.0760	0.0240
5	Nf=256; <o:p></o:p> Nr=10;<o:p></o:p>	512	0.9720	0.0760	0.0150

<o:p> </o:p>

<o:p> </o:p>