傅里叶变换如何在软件中精确计算得到正确的幅值？

matlab-FFT乘2除以N,或者除以N/2的到真实幅度

说明

数字信号处理的MATLAB实现，万永革第二版87-90，96-97页的解释，比较好，不过97页定义的FFT和matlab的不一致，但是习题例3-3计算和matlab是一致的，anyway, 本人一开始傅里叶变换学习用的是，信号与线性系统（管质中）+数字信号处理（陈后金，这本树书结合matlab讲的，定义和matlab一致），，不过也没有涉及乘2除以N的操作。所幸，在这本手册找到一个还算合理的解释。

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这个3-21，3-22和matalb自带的fft定义不同，频率分量指数差个符号，这里可以参考fft的函数说明，例3-3的计算和matlab是一致的额，3-23即说明要*2/N,得到真实信号频率的幅度，这里的真实幅度是和信号的幅值比较的（不是连续变量的积分值），有的说除以N(具体的和双边谱单边谱有关系),；这里说的也不太清楚，好像看过程像与，指数傅里叶级数和傅里叶变换的系数关系有关，