平凡的世界

智谱清言的 AutoGLM 沉思 和 DeepSeek 的深度思考（Deep Research） 在 AI 推理与执行能力上各有特点，以下是两者的对比分析

Cursor 通过AI 原生集成和工程化创新，正在重塑编程流程。其最新模型 Claude 3.7 Max 虽成本高昂，但为复杂任务提供了前所未有的解决方案。对于开发者而言，合理利用 Cursor 的智能化功能，可大幅提升效率，但需权衡成本与需求。

Cursor 通过代码修改能力和上下文智能重新定义了编程工具的标准，其技术整合与用户体验设计使其在市场中占据领先地位。尽管面临本土化工具和新兴竞品的挑战，但其在效率提升和降低编程门槛上的突破，已为 AI 辅助编程树立了标杆。对于开发者而言，Cursor 不仅是一个工具，更代表了“人机协作”编程范式的未来。

Deepseek的多尺度模型布局既符合技术演进的客观规律（如Chinchilla缩放定律），也回应了市场需求的分层。较小模型追求实用性和普及度，而超大模型（如671B）更多是技术标杆，展示其在AI竞赛中的前沿地位。这种策略允许用户在成本、性能、速度之间灵活权衡，同时为持续优化模型架构提供实验数据。

未来5-10年，脑机接口的落地将呈现“医疗先行、多领域拓展”的格局。医疗康复是核心驱动力，而消费级应用（如教育、娱乐）可能通过非侵入式技术率先实现规模化。技术突破与政策支持的协同，将决定其从“科幻”到“普惠”的进程。：中国正通过标准化建设（如工信部脑机接口标准化委员会）和地方产业培育（如京沪行动方案）加速技术转化，预计2027年后将迎来更多成熟产品。：京沪两地明确推动脑机接口医疗器械的临床试验和审批，例如上海计划2027年前完成5款以上侵入式产品的临床试验。

【代码】还是那道题，还是DeepSeek，不用直角坐标系，改用几何图形法来解~

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Docker提供了基于容器的安全性和隔离性，每个容器都运行在独立的命名空间中，可以避免应用程序之间的相互影响和攻击。容器可以快速启动、停止、暂停、重启和删除，这使得应用程序的开发、测试和部署变得更加高效、可靠、灵活。使用Docker可以实现持续集成和持续交付，可以在不同的环境中自动化构建、测试和部署应用程序，从而更好地支持敏捷开发和DevOps实践。使用Docker可以快速启动、暂停和重启容器，可以在不同的环境中进行测试和调试，从而更好地保证应用程序的质量和稳定性。

例如，当点P移动到点A时，此时PE是点A到AC的距离，显然为0，因为A在AC上，所以PE=0，PF是点A到BD的距离，即点A到BD的距离，此时PF的最大值可能出现在这里；此时，边AB从(-a,0)到(0,b)，边AD从(-a,0)到(0,-b)，边BC从(0,b)到(a,0)，边CD从(a,0)到(0,-b)。b时，这种坐标系下的四边形才是矩形，这限制了矩形的形状，即必须为正方形，对角线AC和BD长度都为2a，因此如果AC=√10，则2a=√10，a=√10/2，此时BD=2b=√10，b=√10/2。

豆包用的这个解题方法，明显比Deepseek的更适于八年级上的学生理解。还是上一篇文章说的那道八年级数学题。的回答，明显是错误的，淘汰！