<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[koelbizzia的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/koelbizzia</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; koelbizzia]]></copyright><item><title><![CDATA[计算股票收盘价的月日均值 matplotlib绘图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/koelbizzia/article/details/109554024</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/koelbizzia/article/details/109554024</guid><author>koelbizzia</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2020 23:14:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[《python编程：从入门到实践》16.2.6内容

由于2017年12月的数据不完整，只取1月到11月的数据。

需要将数据按月份、周数、周分几组，在计算每组的平均值。我们导入Python标准库中模块itertools的函数groupby，然后将x轴与y轴的数据合并、排序，再用函数groupby分组。分组之后，求出每组的均值，储存到xy_map变量之中。最后，将xy_map中存储的x轴与y轴数据分离。画图。


import json
from matplotlib import pyplot as pl]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用matplotlib作图时，如何将坐标轴设置成对数坐标？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/koelbizzia/article/details/109553425</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/koelbizzia/article/details/109553425</guid><author>koelbizzia</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2020 22:20:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用 plt.yscale("log")命令即可




import json
from matplotlib import pyplot as plt

filename='btc_close_2017.json'
with open(filename) as f:
    btc_data=json.load(f)
    
#创建5个列表，存储日期和收盘价
dates=[]
months=[]
weeks=[]
weekdays=[]
close=[]

#打印每一天的信息
for btc_dic.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python用matplotlib作图时，x轴为时间轴，如何让x轴每隔几个点显示一次？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/koelbizzia/article/details/109497418</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/koelbizzia/article/details/109497418</guid><author>koelbizzia</author><pubDate>Wed, 04 Nov 2020 19:42:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[用matplotlib作图时，x轴为时间轴，一共有365个点，如果让所有这些点都显示出来，x轴将变得拥挤不堪。





如何让x轴每隔比如20个点显示一次？



见如下代码：（如下代码使用了一份文件是已知的一年内股票收盘价btc_close_2017.json，该资源可在ituring.cn/book/1861中找到。）


import json
from matplotlib import pyplot as plt

filename='btc_close_2017.json'
with ope.]]></description><category></category></item></channel></rss>