<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[koder2009的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/koder2009</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; koder2009]]></copyright><item><title><![CDATA[Google的MapReduce]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/koder2009/article/details/3991938</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/koder2009/article/details/3991938</guid><author>koder2009</author><pubDate>Sun, 15 Mar 2009 13:36:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[继续讨论google的mapreduce话题。从设计的观点来看，google开发mapreduce，有下面几个关注点：1. 从编程模型的角度，为即使不懂并行或者分布式计算编程的开发人员，提供一个简单易用的分布式计算编程接口，甚至屏蔽“分布式”的特点，开发人员按照普通的非分布式程序模型编程，而实际运行的时候，仍然是按照分布式的方式进行等。2. 从数据逻辑的角度，mapreduce可以说是]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Google的Bigtable]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/koder2009/article/details/3985329</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/koder2009/article/details/3985329</guid><author>koder2009</author><pubDate>Thu, 12 Mar 2009 21:21:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[前一篇文章谈了Google的GFS，在着一篇，想说一说自己对bigtable的理解。Bigtable，是Google在GFS的基础上，再架设的一个专门用于快速处理大块数据的存储和读写的系统。Bigtable，从原理和数据模型上看，有面向列存储的数据库系统的味道，但又比面向列存储数据库有着更大的灵活性、扩展性，性能也更强大，因此，也不是同一个级别的东西。Bigtable的目的，是要提供一个能够快速处]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Google的背后藏了什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/koder2009/article/details/3964878</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/koder2009/article/details/3964878</guid><author>koder2009</author><pubDate>Sat, 07 Mar 2009 00:40:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近在研究搜索引擎的一些相关技术，并且也阅读了一些Google的相关文章，对Google的神秘感也消退了一些，不过也深为google对技术运用的技巧所折服。在这接下来的几篇文章中，我想总结一下我对Google后台架构和技术的认识，如果见解上有什么差错，请大家指正。1. Google的背后究竟有什么？    Google这个搜索巨人，有人评价说，其互联网的技术至少领先微软2年，但这个自然不得]]></description><category></category></item></channel></rss>