<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[总裁余（余登武）博客]]></title><description><![CDATA[一个电气专业的计算机选手]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; kobeyu652453]]></copyright><item><title><![CDATA[【电气论文实现】：计及分时电价的 VPP 混合储能系统经济调度策略研究]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/168951946</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/168951946</guid><author>kobeyu652453</author><pubDate>Sun, 25 Oct 2026 21:11:20 +0800</pubDate><description><![CDATA['SOC差PS/CAES(kWh)''SOC差ES(kWh)']]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[电气：基于拉丁超立方抽样(LHS)的风光日前场景生成程序（Python）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/168249152</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/168249152</guid><author>kobeyu652453</author><pubDate>Sat, 17 Oct 2026 22:05:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文基于风速与光照强度的实测数据，采用Weibull、Rayleigh、Gamma及Beta分布拟合风光出力概率特性，构建24小时风光功率概率模型。结合拉丁超立方抽样（LHS）方法，通过分层采样与逆概率变换生成1000个典型场景，实现多时空相关性下的风光出力随机建模，为电力系统优化调度提供可靠数据支撑。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[K-means算法改进（Python版）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/168245432</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/168245432</guid><author>kobeyu652453</author><pubDate>Sat, 17 Oct 2026 17:04:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文针对传统K-Means算法对初始中心敏感、易陷入局部最优的问题，提出两种改进方法：一是基于密度权值的初始中心选择，通过计算全局平均距离、局部密度、特征权重与密度权值，优选数据密集且分布分散的点作为质心；二是结合DBSCAN预筛选核心点，以各簇核心点均值初始化K-Means。两种方法均在Python中实现并可视化对比，显著提升聚类稳定性与效果。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python画图出现：Qt平台插件缺失的问题。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/163755698</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/163755698</guid><author>kobeyu652453</author><pubDate>Fri, 14 Aug 2026 14:50:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[用户在Python中使用matplotlib绘图时遇到Qt平台插件缺失问题。解决方案是在导入matplotlib前强制设置后端为TkAgg，避免依赖Qt。代码示例展示了如何设置后端并配置中文字体显示，同时解决了负号显示问题。该方法简单有效，既保留了交互式窗口功能，又绕过了Qt依赖问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python多个py文件打包【解决exe不能移动运行bug】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/162942148</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/162942148</guid><author>kobeyu652453</author><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 17:31:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：本文介绍了Python程序打包为独立exe文件的解决方案。针对打包后exe依赖dist文件夹的问题，提出了两种方法：1）使用pyinstaller命令添加hidden-import参数逐个导入子模块；2）修改.spec文件批量导入模块。特别说明了资源文件的打包方式，并提供了作者实际使用的完整打包命令示例，包含多个子模块的显式导入。方法二通过修改spec文件更适合子模块较多的情况，是长期推荐方案。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[电力NLP：指令票规范识别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/130535406</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/130535406</guid><author>kobeyu652453</author><pubDate>Sun, 08 Mar 2026 19:31:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[电力NLP：指令票规范识别]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习-01特征工程、缺失值处理、数据降维与特征选择（Python代码）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/158806949</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/158806949</guid><author>kobeyu652453</author><pubDate>Sun, 08 Mar 2026 17:35:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据降维和特征选择是机器学习中优化数据、提升模型性能的核心技术。我会从新手视角出发，用通俗易懂的方式讲解这两个概念，并提供可直接运行的 Python 代码示例。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计及自适应预测修正的微电网 MPC 优化调度方法（Python实现）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/158743998</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/158743998</guid><author>kobeyu652453</author><pubDate>Fri, 06 Mar 2026 23:15:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[针对微电网源荷出力预测误差导致模型预测控制（MPC）调度策略偏离最优解的问题，提出一种融合自适应预测修正的微电网经济调度方法。首先构建含光伏、风电、柴油发电机、储能电池及电网交互的微电网系统模型，建立以 24 小时运行总成本最小为目标的优化框架；其次设计自适应预测修正算法，通过实时误差反馈动态调整修正增益，解决固定增益修正无法适配源荷随机波动的问题；最后在 MPC 滚动优化中嵌入 SOC 首尾一致约束，并增设全局校正机制，保证储能系统可持续运行。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[算法-基础算法-递归算法（Python）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/149001694</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/149001694</guid><author>kobeyu652453</author><pubDate>Sun, 29 Jun 2025 18:59:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了递归算法的基本原理与应用。递归通过将问题分解为同类的子问题来解决，包含递推（分解问题）和回归（组合结果）两个过程。以阶乘和斐波那契数列为例，展示了如何通过递归函数实现算法。文章还对比了递归与数学归纳法的关系，提出递归三步走策略：写出递推公式、明确终止条件、翻译成代码。同时指出了递归的注意事项：避免栈溢出（限制递归深度）和重复运算（使用缓存）。最后通过斐波那契数和链表反转两个编程题目，演示了递归的实际应用。递归的核心思想是将大问题分解为小问题，通过函数自我调用来实现。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[算法-基础算法-枚举算法（Python）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/148971656</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/148971656</guid><author>kobeyu652453</author><pubDate>Sat, 28 Jun 2025 10:25:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[枚举算法是一种通过穷举所有可能解来寻找答案的方法。其核心思想是列举问题的所有状态，逐一与目标条件比较。虽然在大规模问题中效率较低，但具有编程简单、正确性易证明等优点。文章以两个题目为例：1）两数之和问题，通过双重循环枚举所有数对组合；2）统计质数数量，通过枚举判断每个数是否为质数并优化检查范围。枚举算法适用于小规模问题或作为子算法使用，可通过缩小枚举范围、加强约束条件等方式提高效率。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python pyqt5下拉多选框]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/146447063</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/146447063</guid><author>kobeyu652453</author><pubDate>Sat, 22 Mar 2025 22:17:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[python pyqt 下拉多选实现]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python pyqt小技巧：默认打开某文件（即自动加载某文件）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/146123247</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/146123247</guid><author>kobeyu652453</author><pubDate>Sat, 08 Mar 2025 21:32:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[有的时候需要界面自动加载某文件。不需要人为在打开选择。import os #自带import sys# 获取该程序当前文件目录f1 = os.path.join(dir_name, '题目调度规程.xls') # 拼接路径 文件必须和程序在同一目录下#self.line1 = QLineEdit(str(f1)) #将文件路径自动加载到QLineEditprint(f1)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[电力项目：电力日负荷曲线预测（文末有程序、数据）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/146116952</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/146116952</guid><author>kobeyu652453</author><pubDate>Sat, 08 Mar 2025 16:32:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[电力项目：电力日负荷曲线预测（文末有程序、数据）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【自然语言处理】TextRank 算法提取关键词、短语、句（Python源码实现）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/145556636</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/145556636</guid><author>kobeyu652453</author><pubDate>Tue, 11 Feb 2025 20:11:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[【自然语言处理】TextRank 算法提取关键词、短语、句（Python源码实现）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[微信小程序案例3——仿香哈菜谱微信小程序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/145528849</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/145528849</guid><author>kobeyu652453</author><pubDate>Mon, 10 Feb 2025 13:03:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[微信小程序案例3——仿香哈菜谱微信小程序]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[微信小程序案例2——天气微信小程序（学会绑定数据）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/145515765</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/145515765</guid><author>kobeyu652453</author><pubDate>Sat, 08 Feb 2025 18:57:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[微信小程序案例2——天气微信小程序（学会绑定数据）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[微信小程序案例1——制作猫眼电影底部标签导航栏]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/145488784</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/145488784</guid><author>kobeyu652453</author><pubDate>Fri, 07 Feb 2025 19:45:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[微信小程序案例1——制作猫眼电影底部标签导航栏]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【自然语言处理】TextRank 算法提取关键词（Python源码实现）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/145480123</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/145480123</guid><author>kobeyu652453</author><pubDate>Thu, 06 Feb 2025 19:26:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[自然语言处理TextRank 算法提取关键词（Python实现）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[算法竞赛（Python）-堆栈]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/145432869</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/145432869</guid><author>kobeyu652453</author><pubDate>Mon, 03 Feb 2025 20:33:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[根据堆栈的定义，每次删除的总是堆栈中当前的栈顶元素，即最后进入堆栈的元素。因为括号是成对出现的，所以字符串的长度应为偶数，可以直接判断长度为奇数的字符串不匹配。3.如果遇到右括号，则从stack1的取出待解码字符串res，从stack2中取出当前数字num，将其解码拼合成字符串赋值给 res。如果不是与当前右括号相同类型的左括号，则说明字符串s中的括号不匹配，直接返回False。描述：给定一个只包括 ‘(’，‘)’，‘{’，‘}’，‘[’，‘]’ 的字符串 ss。2、使用栈stack来保存未匹配的左括号。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[微信小程序——第三章开发框架]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/143990508</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/143990508</guid><author>kobeyu652453</author><pubDate>Sun, 05 Jan 2025 15:05:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[小程序开发框架有四部分组成：WXML、WXSS、WXS、JavaScriptJavaScript 是一种轻量的、解释型的、面向对象的头等函数语言，是一种动态的基于原型和多范式的脚本语言，支持面向对象、命令式和函数式的编程风格。见学习链接学习JavaScript这一篇就够了。]]></description><category></category></item></channel></rss>