如何用matlab读出一个灰度图像各点灰度值大小？

最新推荐文章于 2025-01-13 23:29:08 发布
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分类专栏： matlab 文章标签： matlab 读取灰度值
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通过使用imread函数读取'abc.bmp'图像，并通过rgb2gray转换为灰度图像，变量im2存储了灰度值。不加分号运行代码，即可在MATLAB环境中直接查看图像的灰度值结果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

im=imread('abc.bmp');

 im2=rgb2gray(im);

 im2包含的就是灰度值。后面不带分号，运行就会显示出来结果。

Matlab中计算图像的灰度值
warnerchang的博客
04-06 1万+
在生活中，我们经常遇见RGB（红色、绿色和蓝色）组成的色彩空间内的图像，然而我们想要进一步对其进行处理时，往往需要先将其转换为灰度图像，那么什么是灰度图像呢？ 一、灰度图像 灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。 因此，可以这样理解灰度图像，灰度图像即为一张单通
Imaging code.zip_insidegv3_matlab图像处理
07-15
1. 读出一幅灰度图像，完成基本点运算,并显示各次运算的结果图像； 2. 给这幅图像加入椒盐噪声后并与前一张图显示在同一图像对话框中； 3. 运用 for 循环，将 100 幅加有噪声的图像进行相加并求其平均值,显示求平均...
图像的灰度化灰度值的读取Matlab
qq_45053161的博客
02-26 4949
在matlab工作区选取灰度矩阵I，即可得到图像详细的灰度值矩阵。使用数据游标测得灰度图片上，海域灰度为218，陆地灰度为243。figure->工具->数据游标。
MATLAB中灰度图像的读取与显示方法
最新发布
weixin_63074242的博客
01-13 379
函数在指定的坐标范围内（[50, 200]和[50, 300]）显示灰度图像。：在第一个子图（2,2,1）中显示原始灰度图像。，并指定颜色映射的范围为[60, 150]。函数会将数据的值映射到指定的颜色映射范围内。使用数据本身的值（通常是0到255）。：在第三个子图（2,2,3）中，使用。：在第四个子图（2,2,4）中，使用。：在第二个子图（2,2,2）中使用。：设置图形窗口的默认位置和大小。：设置图形窗口的背景颜色为白色。：清除命令窗口中的所有文本。：关闭所有打开的图形窗口。：创建一个新的图形窗口。
matlab数字图像处理——图像的读写，灰度、二值图像
fffmvp的博客
09-26 5626
利用imread读入trees_gray.jpg，利用size函数得到图像数据矩阵维度，利用imresize将图像缩小原来的一半，显示缩小后的图像，将此缩小后图像存储成为trees_small.jpg文件。利用imread读入trees_gray.jpg，利用im2bw将灰度图像转换二值图像（阈值自行设定），显示二值图像，将此二值图像存储成为trees_bw.jpg文件。对比二值图像和灰度图像的数据矩阵差别：二值图像数据矩阵元素只由0和1构成。（5）在保证将图像的长宽比不变的情况下，将图像缩小。
用MATLAB怎么获取任意像素点的灰度值
热门推荐
weixin_46428351的博客
04-27 1万+
用MATLAB怎么获取任意像素点的灰度值 这两天跑代码遇到一个问题，想要根据图像的灰度值进行阈值分割，通过学习，总结以下两种方法来对任意像素点的灰度值。 方法一 1.首先取得你想要的点的坐标，通过ginput函数，然后在出现的图像上“点击你想要的点”，然后“回车” I = rgb2gray(I); %转化为单通道灰度图 [y0,x0]=ginput() y0=round(y0); %round代表四舍五入 x0=round(x0); 2.通过impixel函数获取该点的灰度值 impixel = I(x
matlab图像灰度化处理的四种方法
2301_76946481的博客
11-07 1362
【代码】matlab图像灰度化处理的四种方法。
Matlab实现图片批量读入处理
l434503227的博客
06-12 1139
图片批量读入取灰度值和切分 1、选择文件夹批量读入图片 2、遍历每一张图片并调用函数处理 3、输出文件 批量读入并取灰度平均值 file_path ='D:\Light_Gray\Var_exposuretime\';% 图像文件夹路径 img_path_list = dir(strcat(file_path,'*.bmp'));%获取该文件夹中所有bmp格式的图像 img_num = length(img_path_list);%获取图像总数量 Light=[] if img_num > 0 %有满
实验一Matlab语言及数字图像处理基本操作.docx
11-22
imfinfo 函数用于读取图像文件的有关信息，其语法格式为 `imfinfo(filename, fmt)`，imfinfo 函数返回一个结构 `info`，它反映了该图像的各方面信息。 2. 验证图像对比度增强函数 Imadjust Imadjust 函数可以实现...
matlab 图像压缩及变换
12-07
9.读出自然图象，转换成灰度图片，生成合成图片，调用kirsch.m，提取图像边缘并显示，调用sobele.m，提取图像边缘并显示，同时显示自然图像、合成图像、它们kirsch提取边缘处理的图像、它们sobel提取边缘处理的图像...
matlab 字符识别并读出声音
01-04
在MATLAB中，我们可以使用Image Processing Toolbox来进行图像预处理，如灰度化、二值化、噪声去除等步骤，以提高字符识别的准确性。接着，可能需要使用OCR（Optical Character Recognition）技术，MATLAB虽然没有...
\Matlab图像处理入门.doc\Matlab图像处理入门.doc
03-05
Matlab 图像处理入门 Matlab 是一款强大的数值计算软件，广泛应用于图像处理领域。...Matlab 是一个功能强大且灵活的图像处理工具，提供了许多基本图像处理函数和统计运算函数，能够满足各种图像处理需求。
matlab读取一幅灰度图,Matlab处理灰度图
weixin_36026454的博客
03-19 7823
作业2：通过图像分析的方法对如下图像进行分析，获取颗粒特性参数。具体参数包括图像中的颗粒个数，颗粒面积，颗粒等效直径，非球形颗粒的长/短轴，非球形颗粒的方位。图1 待处理颗粒图像步骤：(1)读入该图像；注：采用函数imread，格式：A = imread(filename)，例一下面这段代码读取一张图片并显示出来filename = 'image.bmp';imgRgb = imread(file...
matlab灰度图像读写
escFAJ的博客
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** 实验报告 matlab灰度图像读写** 一、程序目的 在Matlab平台下，进行matlab灰度图像读写实验，已知图像在计算机中的表示方法是矩阵的形式，对图像进行读取显示，获取图像信息，图像的各种类型转换等实验，学会matlab灰度图像读写。 二、运行环境 Matlab平台，编写M程序实现。 三、程序代码 f=imread(‘E:\新建文件夹\4-man.tif’); imshow(f) f1=f(end????1,:); figure,imshow(f1) f2=f(:,end????1
matlab实现图像灰度映射三种方法
2301_76946481的博客
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将结果映射到0-255范围并转换为uint8类型。% 替换为你的图像文件名。title('动态范围压缩（对数变换）');% 尺度常数，可根据需要调整。title('对比度增强（线性拉伸）');title('原始图像');title('图像求反');
数字图像处理Malab/C++（二）灰度变换、图像直方图均衡化、平滑空间滤波、锐化空间滤波
lix_bo的博客
03-29 3869
1、灰度变换实验。1）从实验课专用图片中任意选取一张灰度图(记做图A1)，使用通过灰度变换将它的灰度值调整到[0, 0.5]之间,结果记做图B1；2、图像直方图实验。1）任意选取一张灰度图(记做图A2)，使用通过灰度变换将它的灰度值调整到[0, 0.5]之间(记做图B2)；2）根据直方图算法实现直方图均衡化程序（不能调用matlab自带函数），对B2进行直方图均衡化，结果记为C2；3、平滑空间滤波器实验。1）任意选取一张灰度图(记做图A3)，给图像A3加入高斯噪声，结果记做图B3；
matlab寻找灰度图极值,【图像处理】灰度图、亮度峰值极值查找
weixin_34231219的博客
03-20 1973
引言图像分割中，采用腐蚀、膨胀等形态学操作一般可以对图像进行一定效果的分割。腐蚀采用的kernel往往决定了分割的效果，核太小则难以分割开来，核太大则会将某些部分腐蚀掉同时对原本图像形状产生较大的影响。所以，换了一个思路想，从外边分割不如从里面扩张。所以分割问题的重点放在了图像质心的查找。图像处理中，针对二值化分割图可以使用距离变幻得到一张灰度图，而亮度中心则是质心，查找质心既可以实现简单的分割。...
MATLAB 搜寻图像中灰度最大值点的坐标
wmz13248的博客
12-16 3415
这个方法是找到的比较简便的 [data_max,index]=max(img(:)); [row,col] = ind2sub(size(img),index); 注： 程序第一行： data_max为img中最大的数值，index是最大值在图中的线性索引位置（按列顺着排序的位置）
使用matlab读出一幅灰度图像，得到图像的直方图，根据直方图选取阈值对图像进行阈值分割。再用大津法对图像进行阈值分割。将分割出的目标用原来的彩色显示。
05-14
以下是使用Matlab实现读取灰度图像、计算直方图、阈值分割和彩色显示的代码。其中使用了imhist、imread、im2bw和ind2rgb等Matlab自带函数。代码中注释对应的是代码执行的步骤： ```matlab % 读取灰度图像 I_gray = imread('lena_gray.jpg'); % 显示灰度图像 figure(); imshow(I_gray); title('灰度图像'); % 计算灰度图像的直方图 figure(); imhist(I_gray); title('灰度图像直方图'); % 根据直方图选取阈值进行阈值分割 thresh = 100; % 选取阈值 I_bw = im2bw(I_gray, thresh/255); % 阈值分割 % 显示二值化图像 figure(); imshow(I_bw); title(['阈值分割二值化图像（阈值：', num2str(thresh), '）']); % 使用大津法进行阈值分割 level = graythresh(I_gray); I_bw2 = im2bw(I_gray, level); % 阈值分割 % 显示二值化图像 figure(); imshow(I_bw2); title(['大津法阈值分割二值化图像（阈值：', num2str(level), '）']); % 将分割出的目标用原来的彩色显示 I_rgb = imread('lena_color.jpg'); I_color = ind2rgb(I_bw, I_rgb); % 彩色显示 % 显示彩色图像 figure(); imshow(I_color); title('阈值分割彩色图像'); I_color2 = ind2rgb(I_bw2, I_rgb); % 彩色显示 % 显示彩色图像 figure(); imshow(I_color2); title('大津法阈值分割彩色图像'); ``` 执行以上代码后，会分别弹出五个图像窗口，分别是原始灰度图像、灰度图像直方图、阈值分割二值化图像、大津法阈值分割二值化图像和阈值分割彩色图像/大津法阈值分割彩色图像。
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