从微信看未来互联网/移动互联网的发展

本文探讨了互联网与移动互联网信息组织的重要性,分析了两者在屏幕大小、应用场景及信息组织方式上的区别。强调了数据作为互联网核心的价值,并讨论了搜索、微信、个性化订阅等在信息传递中的作用。

摘要: 一、互联网的信息组织 为什么要研究互联网信息的组织,其实互联网不外乎信息和人,人和信息的交互,人和人通过信息产生交互,或者人人通过互联网直接进行交互。互联网上的信息包括了虚拟知识,商品信息,新闻等等,这些不同的信息成就了不同的互联网公司。二、移动互联网的信...

一、互联网的信息组织

medium 从微信看未来互联网/移动互联网的发展

为什么要研究互联网信息的组织,其实互联网不外乎信息和人,人和信息的交互,人和人通过信息产生交互,或者人人通过互联网直接进行交互。互联网上的信息包括了虚拟知识,商品信息,新闻等等,这些不同的信息成就了不同的互联网公司。

二、移动互联网的信息组织

移动互联网和互联网的差别在什么地方呢?

  • 1.屏幕大小不同;屏幕大小的不同,按照互联网的逻辑广告的价值就不同,屏幕越大广告价值越大,所以广告的角度目前还是电视>电脑>手机;屏幕小是特点,手机上还需要找到更适合其特点的盈利模式。
  • 2.应用场景不同;用户在什么场景下用手机,外出路上,所谓的碎片时间,只有手机没有电脑的时候,应用场景往往决定了应用的特点,需要更适合这些场景来使用和消费。
  • 3.信息组织方式;这个也不能说不同,更多的是多了一个地理位置的维度,而这个地理位置的维度我觉得将会是一个有着很大价值可以去挖掘的。因为从前两个特点而言,任何一种新的设备出来,好像是都会具有的特点,屏幕大小,场景。但是手机随身携带,天然和位置结合的特点未来一定会是一个移动互联网最重要的特性。

medium 从微信看未来互联网/移动互联网的发展

三、互联网/移动互联网的本质:数据

上面其实是我之前在移动互联网的未来在哪里对于互联网和移动互联网的解读,现在回过头来再看:其实互联网和移动互联网的本质其实就是数据(信息),本质就是人和数据(信息)的互动。

medium 从微信看未来互联网/移动互联网的发展

所以从需求的角度:不管是互联网还是移动互联网,解决的都是人和信息的互动的问题,只不过互联网和移动互联网目前信息的载体不同,一个是以网站的形式,一个是以App的形式,但是其实网站和App都可以看成数据(信息)的外在的表现形式。本质上数据即服务。

在互联网上人和人的信息交互体现为即使通讯软件,移动端上面除了即使通讯移动端之外,还有短信和电话,还有各类语音视频通话服务,当然目前微信也被认为越来越有可能成为一个可以去改变原有的移动端人与人信息交互的方式。

当然互联网和移动互联网的信息也会有所差异,这个和终端的属性有关,比如移动端设备会带有位置属性、也会有和电脑不同的更方便的信息输入和交互方式,比如图片和视频。

四、搜索的价值

互联网时代,搜索有着巨大的价值,Google、百度基本上是很多人每天使用的用来获取信息的方式,但是其实也可以理解为这是目前大量无序信息存在的情况下用户找到自己想要信息的一种方式,搜索其实可以看做搜索引擎按照兴趣(关键词)对于信息组织的一种方式,当然目前这种排序方式更多的还是基于算法考虑相关性,但是否是最好的方式呢,我觉得肯定不是:

一方面目前这里面搜索解决的信息搜索只包含狭义的信息,不包括人的关系的信息,而目前信息都是基于人在传播,所以考虑人这个纬度的信息搜索未来会更有价值,这个应该也是Google拼了命一定要做Google+的原因。

其二、不包含实时的信息,而实时信息的更新量所占的比重可能在逐步增加。

移动互联网时代的搜索从交互方式而言应该更贴近用户,更实时,更个性化,移动端的搜索一定能够收录大量移动端生成的内容,而不是仅仅只能提供互联网上索引的内容。所以移动互联网时代搜索的赢家可能从产品形态的角度会和现有的产品形态有很大的不同,需要综合人的关系,位置,用户已经积累的在线数据(包括私有云的数据)给出用户可能最感兴趣的内容。

五、微信的价值

如果说互联网/移动互联网本质是人和信息的互动,那其实微信从架构上面其实就是想成为这样一个信息互动的平台。用户的关系在上面;信息也可以通过订阅的方式获取,不同的信息可以通过文字或者语音进行互动。所以从这个角度,微信无疑有着巨大的想象空间,试想,大部分的需求都可以通过微信来解决的时候,App这样的形态是否也会发生改变呢?并且微信这样一个更适合用户携带的产品上可以满足绝大部分需求,有可能有效的获取关系以及实时信息,微信从这个角度是否也会是移动搜索的比较合适的产品形态呢?

六、个性化订阅

当然理想的状态:用户更希望的是主动的获取自己感兴趣的内容。信息应该都是可以订阅的:新闻网站的信息可以订阅,人的信息可以订阅,购物网站的信息可以订阅,自己感兴趣的兴趣主题可以订阅,假设我感兴趣的内容都订阅了,这个形成的信息流就满足了我的所有的需求。当然这里面有个很大的问题就是如何保证这个订阅的信息流足够精准呢?目前的微信的订阅方式,其实更多的还是将原有的互联网或者移动互联网的信息变成可订阅的信息,并且通过人工或者一定的方式进行推送,目前的方式其实订阅的内容一多还是会感觉到信息的烦躁。这样的方式其实并没有改变现有的信息的组织方式,或者说只是换了一种用户获取信息的方式或者渠道。如何从海量的互联网信息中更好的通过兴趣来订阅自己感兴趣的内容呢?从Google 做Google+来看,Google也认为社交网络可以通过人的关系来将信息进行重组。不过在我看来,其实这样的社交网络还是更关注人,而不是更关注兴趣。所以个人相对更看好Twitter和Quora这样的服务未来能够在信息组织的角度带来新的变化,当然未来究竟是什么样的形态,目前还不得而知!

七、小结

未来的互联网/移动互联网的形态我觉得还会有很大的改变。类似iWatch、Google Glass只是一个开始,交互方式和交互设备会越来越多的出现,当然本质是为了让更好的让人们用更舒服更自然的方式来交互,当然人和信息的交互的本质并没有改变,所以从创业的角度,重要是的为用户如何提供有价值的数据(信息)服务,当然目前有些信息可能更适合移动互联网,但是我觉得可能更多的还是应该不以互联网/移动互联网来区分,那个只是产品形态,对于用户有价值的数据(信息)服务本质上是需求导向的思维方式。

下载前必看:https://renmaiwang.cn/s/bvbfw Verilog设计_串并转换 / 移位寄存器实现了一种串并转换的功能,其核心原理在于移位寄存器的运用。 这里详细展示了串转并以及并转串两种不同的设计方案。 每一种转换模式都设有专属的使能信号,同时并行输出数据的格式提供了两种选择:最低有效位优先(lsb)和最高有效位优先(msb)。 串并转换技术主要应用于串行传输与并行传输这两种数据传输模式之间的相互转换,而移位寄存器是达成这一目标的常用工具,能够支持并行及串行的数据输入与输出操作。 这些移位寄存器通常被设定为“串行输入、并行输出”(SIPO)或“并行输入、串行输出”(PISO)两种工作模式。 在串行数据输出的过程中,构成数据和字符的码元会按照既定的时间顺序逐位进行传输。 相比之下,并行数据传输则是在同一时刻将固定数量(普遍为8位或16位等)的数据和字符码元同时发送至接收端。 数据输入通常采用串行格式进行。 一旦数据成功输入寄存器,它便可以在所有输出端同时被读取,或者选择逐位移出。 寄存器中的每个触发器均设计为边沿触发类型,并且所有触发器均以特定的时钟频率协同工作。 对于每一个输入位而言,它需要经过N个时钟周期才能最终在N个输出端呈现,从而完成并行输出。 值得注意的是,在串行加载数据期间,并行输出端的数据状态应保持稳定。 数据输入则采用并行格式。 在将数据写入寄存器的操作过程中,写/移位控制线必须暂时处于非工作状态;而一旦需要执行移位操作,控制线便会变为激活状态,并且寄存器会被锁定以保持当前状态。 只要时钟周期数不超过输入数据串的长度,数据输出端Q将按照预定的顺序逐位读出并行数据,并且必须明确区分最低有效位(LSB)和最高有效位(MSB)。
内容概要:本文档是PCI-SIG发布的工程变更通知(ECN),旨在为PCIe Base Specification 7.0中的组件测量与认证(CMA-SPDM)功能增加对后量子密码学(PQC)算法的支持。基于NIST发布的PQC标准(FIPS 203、204、205)以及NSA提出的CNSA 2.0安全套件要求,文档明确新设备必须强制支持ML-DSA-87(用于数字签名)和ML-KEM-1024(用于密钥封装)两种PQC算法,同时允许选择性支持传统算法(如RSA、ECC)或其他NIST批准的PQC参数集。变更不影响现有硬件或软件兼容性,但建议通过厂商特定配置机制灵活启用或禁用算法以应对未来安全演进。此外,文档指出PQC可能带来消息体积增大和性能延迟问题,并推荐使用CHUNK_CAP机制处理大数据传输及利用SPDM协议的“ResponseNotReady”机制缓解响应超时风险。; 适合人群:从事PCIe协议开发、安全芯片设计、固件开发及相关标准制定的技术人员,尤其是涉及国家安全或高安全性系统的产品开发者。; 使用场景及目标:①指导PCIe设备实现符合CNSA 2.0要求的后量子安全通信能力;②帮助开发人员理解如何在SPDM框架下集成PQC算法并处理性能与兼容性挑战;③为测试团队提供新增C&I测试需求的依据。; 阅读建议:此文档技术性强,需结合SPDM 1.4规范与NIST相关标准(FIPS 203/204/205)同步研读,重点关注第6.31.3至6.31.5节的具体算法要求与实现注释,便于在产品设计中提前规划密码模块升级路径。
【多智能体控制】有向图下含未知输入领导者的多智能体系统分布式二分时变队形控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了在有向图通信拓扑下,含未知输入领导者的多智能体系统实现分布式二分时变队形控制的问题。通过设计分布式观测器估计领导者的状态与未知输入,并结合控制协议实现跟随者对领导者队形的跟踪,确保系统在存在外部干扰或不确定性输入的情况下仍能保持预设的时变队形结构。文中采用Lyapunov稳定性理论证明了闭环系统的收敛性,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和鲁棒性。该研究拓展了多智能体协同控制的应用边界,尤其适用于敌对环境下的分组包围、区域探测等任务场景。; 适合人群:具备自动控制、多智能体系统、图论基础的研究生、科研人员及从事智能控制算法开发的工程师;熟悉Matlab仿真工具的相关技术人员。; 使用场景及目标:①研究多智能体系统在复杂通信拓扑下的协同控制机制;②实现对具有未知动态行为领导者的一致性跟踪与队形保持;③应用于无人机集群、无人艇编队、智能机器人协作等需要分布式自主控制的实际系统中。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解观测器设计与控制律推导过程,重点关注有向图条件下的信息传递机制与稳定性分析方法,同时可尝试扩展至切换拓扑、时延通信等更复杂情形以提升实际应用能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值