分布式缓存集群方案选型

最新推荐文章于 2025-10-27 18:44:59 发布
转载 最新推荐文章于 2025-10-27 18:44:59 发布 · 1.8k 阅读 · 0

本文探讨了Memcache与Redis的不同部署方式（Twemproxy、Codis、Redis-cluster）及其在分布式缓存集群中的应用场景、优缺点对比，并为读者提供了实际项目的选型建议。
分布式-分布式缓存Redis
君子敏于行而讷于言
08-08 1万+
一、Redis常用五大数据类型 1.1 String（字符串） 1.2 Hash（哈希） 1.33 List（列表） 1.4 Set（集合） 1.5 zset(sorted set：有序集合) 二、redis应用场景 2.1 缓存——热数据 2.2 计数器 2.3 队列 2.4 位操作（大数据处理） 2.5 分布式锁与单线程机制 2.6 最新列表 2.7 排行榜 三、redis使用规...
第02课：主流分布式缓存方案的解读及比较
Jin_Kwok的博客
10-28 1852
分布式缓存一般被定义为一个数据集合，它将数据分布（或分区）于任意数目的集群节点上。集群中的一个具体节点负责缓存中的一部分数据，整体对外提供统一的访问接口。分布式缓存一般基于冗余备份机制实现数据高可用，又被称为内存数据网格（IMDG，In-Memory Data Grid）。在云平台飞速发展的今天，作为提升应用性能的重要手段，分布式缓存技术在工业界得到了越来越广泛的关注和研发投入 。本文将介绍三种分...
云平台技术选型之五：分布式缓存
06-14
云平台技术选型之五：分布式缓存。对市面上的分布式缓存技术进行了调研，并对各种方案进行了选型
redis实现分布式缓存
m0_45210394的博客
06-18 954
利用mysql二级缓存与redis实现项目数据的缓存，非常详细
分布式缓存redis
最新发布
weixin_47720577的博客
10-27 360
就是用户查询数据的时候，我们将数据从数据库中同步一份到内存中，客户端直接从内存中查询数据，减少了和数据库的交互次数，提高查询性能（内存读写很快），减轻数据库的压力，用户的体验感也会好。
同为分布式缓存，为何 Redis 更胜一筹？
weixin_33690367的博客
03-27 843
​作者介绍杨彪 ， 蚂蚁金服技术专家，《分布式服务架构：原理、设计与实战》和《可伸缩服务架构：框架与中间件》作者。近10年互联网和游戏行业工作经验，曾在酷我音乐盒、人人游戏和掌趣科技等上市公司担任核心研发职位，做过日活跃用户量达千万的项目，也做过多款月流水千万以上的游戏。本文节选自即将出版的《可伸缩服务架构：框架与中间件》一书，作者：李艳鹏、杨彪、李海亮、贾博岩、刘淏如今，市面上的缓存解决方案已经...
分布式缓存选择
liyifan687的博客
12-22 827
分布式缓存的选择和问题 如今，缓存系统的应用非常广泛，能够用来提高并发数、数据吞吐量，提高快速响应能力。那么当数据量达到一定程序，单机环境可能就显得有些力不从心了，就需要一个分布式缓存系统。 1. 缓存系统的选择 ​ 图1-1 如上图所示，首先缓存大致可以分为四大类。 CDN缓存：CDN即内容分发网络，CDN边缘节点将数据缓存起来。 反向代理缓存：如Nginx...
Spring Boot框架在Java领域的分布式缓存选型与配置
欢迎来到我的优快云空间！这里聚焦AI大模型应用实战，分享前沿技术、实战案例与开发经验。
04-13 627
本文旨在为Java开发者提供Spring Boot环境下分布式缓存的系统化选型策略，覆盖从理论到实践的完整知识体系。重点解决高并发场景下的缓存一致性问题，对比分析主流方案的性能指标。文章采用理论-实践-优化三维结构，涵盖10个核心章节，包含3个完整代码案例和5个架构示意图。缓存穿透：查询不存在数据导致直达底层存储缓存击穿：热点key过期瞬间的高并发请求冲击缓存雪崩：大规模key同时失效引发的系统瘫痪。
Java分布式缓存高可用性实战：Redis哨兵+Hazelcast集群+Spring Cloud全解析
墨夶的博客
05-12 2139
本文探讨了在高并发场景下，如何构建具备99.999%可用性的分布式缓存系统，重点介绍了Redis哨兵集群、Hazelcast分布式数据网格与Spring Cloud生态的结合应用。文章首先分析了高可用设计的核心优势，强调了Redis哨兵模式的自动故障切换、Hazelcast集群的自我修复与数据分片冗余，以及Spring Cloud生态的断路器与负载均衡功能。随后，通过代码实战详细展示了Redis哨兵模式集群的配置与电商秒杀库存缓存的应用，以及Hazelcast集群的配置与微服务间共享会话缓存的强一致性操作。
Java Spring 框架的分布式缓存系统选型与实践
AI开发架构师
05-13 1004
本文旨在为Java开发者提供Spring框架下分布式缓存系统选型的全面指导。主流分布式缓存技术比较Spring Cache抽象层的原理与实现缓存一致性模型与解决方案性能优化与故障处理策略文章首先介绍缓存基础概念，然后深入分析各种缓存方案，接着通过实际案例展示集成方法，最后讨论高级主题和最佳实践。分布式缓存：跨多个节点的缓存系统，提供数据共享和高可用性缓存穿透：查询不存在的数据导致每次请求都直达数据库缓存雪崩：大量缓存同时失效导致数据库压力骤增缓存击穿。
分布式缓存那些事儿
热门推荐
丁码农
06-10 3万+
在前面的一些文章中，从实战的角度，讲解了有关memcached的应用、容灾、监控等等。但是缺乏对理论的讲解和原理性的剖析。本文将从理论的角度去介绍，让大家从宏观上对“分布式缓存、nosql”等技术有所了解，以便进一步学习和使用。在构建大规模的web应用时，缓存技术可以说是必备的，学习的必要性不言而喻。分布式缓存概述1.1 分布式缓存的特性分布式缓存具有如下特性:1) 高性能:当传统数据库面临大规模
一站式分布式缓存解决方案codisX
橙子wj的博客
04-25 2288
1 研究背景 分布式缓存是各大公司业务系统必不可少的组件，目前市面上开源的分布式缓存解决方案主要有redis cluster和codis，在进行了一系列调研之后，redis cluster现阶段的模块耦合使得我最后放弃了这一方案，转向了codis。在使用过程中，发现了一些codis的不足之处。因此笔者在官方codis的基础上（基于最新版本3.2.2），修改了源码，做出了codisX。 先说一下...
分布式缓存redis方案与memcached方案的选择
产品设计是一种艺术！
01-23 1683
最近忙于项目架构，需要用到分布式缓存框架，redis与memcached都用过，但是没有真正静下心去对比过，今天看了一整天的不同大神的博客，得到了一个肯定的结论——我选择了redis方案。        通过一些大神对于两者的原理都进行了分析，并且很专业，虽然不知道那些大神是到底一步步实践出来的，还是从海外的文章翻译回来的，都值得对他们表示尊重。      通过他们的文章读懂了：  1、re
分布式系统中常用的缓存方案
EverythingAtOnce的博客
03-03 1856
在设计分布式系统时，选择合适的缓存方案对系统的性能和可伸缩性至关重要。以下是常见的几种缓存方案的概述：常用的缓存架构缓存方案在提升系统性能、减轻后端负载以及改善用户体验方面发挥着重要作用。不同的缓存方案具有各自的优点和缺点，需要根据具体的业务需求和场景来选择合适的方案。内存数据库提供了高性能的数据存储和丰富的数据结构支持，适用于对读写速度要求高的场景；分布式缓存具有良好的可扩展性和高可用性，适用于大规模数据存储和高并发访问的场景；
Redis分布式缓存方案
xy294636185的博客
04-21 1297
RDB方式bgsave基本流程？-fork主进程得到子进程，共享内存空间。-子进程读取内存数据，并写入RDB。-用新RDB文件替换旧的RDB文件。RDB会在什么时候执行？save60 1000代表什么？-手动save或bgsave，被动服务停止时。代表60s内至少修改1000次才触发RDB。RDB缺点？-RDB执行间隔时间长，两次RDB之间写入数据有丢失风险。-fork子进程，压缩，写出RDB文件都比较耗时。
分布式缓存redis 方案_JAVA分布式Redis缓存
weixin_39962889的博客
12-14 404
1、什么是RedisRedis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写。官方提供的数据是可以达到100000+的qps2、Redis基本数据类型Redis目前支持5种数据类型，分别是：String(字符串)List(列表)Hash(字典)Set(集合)Sorted Set(有序集合)下面就分别介绍这五种数据类型及其相应的操作命令。2.1、String(字符串)Strin...
史上最实用的：分布式缓存方案
2401_83384536的博客
04-09 952
我们再做缓存之前需要把数据先分好类这些数据就比较适合使用缓存。缓存无处不在。内存可以看作是cpu和磁盘之间的缓存。cpu与内存的处理速度也不一致，所以出现了L1&L2 Cache缓存的本质：系统各级之间处理速度不匹配，利用空间换时间。
高可用、开源的Redis缓存集群方案
yujianta14的博客
06-22 520
由于单台Redis服务器的内存管理能力有限，使用过大内存的Redis又会使得服务器的性能急剧下降，一旦服务器发生故障将会影响更大范围业务，而Redis 3.0 beta1支持的集群功能还不适合生产环境的使用。于是为了获取更好的Redis缓存性能及可用性，很多公司都研发了Redis缓存集群方案。现对NetFlix、Twitter、国内的豌豆荚在缓存集群方面的解决方案进行一个汇总，以供读者参考，具体内
Redis分布式缓存实现
藤井大叔的博客
08-12 566
分布式缓存什么是缓存(Cache)mybatis实现本地缓存Redis缓存RedisTemplate工厂类设计RedisTemplate自定义实现类缓存优化key优化 什么是缓存(Cache) 缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多，故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行，其实缓存就是内存中的一段数据,下面我用一段mybatis中的sql代码来实现本地缓存机制 mybatis实
datad：分布式缓存解决方案，快速访问git/hg存储库数据
datad作为一个分布式缓存系统，为处理大规模数据集提供了一种高效的解决方案。通过在多个节点间分配和复制数据，datad能够提供高吞吐量的数据访问，同时确保数据的高可用性。尽管它作为一个新项目，可能存在未知风险...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值