redis热点key的发现hotkey

最新推荐文章于 2025-01-25 23:19:06 发布
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博客围绕Redis热点key展开，介绍了热点key的寻找与优化，着重提及了Redis 4.0基于LFU的热点key发现机制，属于后端开发中Redis技术相关内容。
Redis第五讲：详解 Redis 中 BigKey、HotKey 的发现与处理
Jet_qi的博客
10-27 654
我们经常能够在公司内部的Redis开发使用规范手册，或网络中大量的Redis最佳实践文章里看到有关大Key、热Key的定义，然而这些资料中的大Key热Key判定标准却不尽相同，但可以明确的是，它们的判定维度是一致的：大Key通常都会以数据大小与成员数量来判定，而热Key则以其接收到的请求频率、数量来判定。一个STRING类型的Key，它的值为5MB（数据过大）一个LIST类型的Key，它的列表数量为20000个（列表数量过多）一个ZSET类型的Key，它的成员数量为10000个（成员数量过多）
如何优雅应对Redis热点Key问题？一篇讲透所有解决方案
正在努力模索的博客
03-04 1345
热销商品秒杀、微博热搜榜更新、直播间实时在线人数...在这些高并发场景下，某个关键数据突然成为全网的焦点，对应的Redis键值对就成了烫手山芋。如何避免这个"流量炸弹"击穿缓存？本文将为你揭秘互联网大厂应对热点Key的十八般武艺。
热点Key的发现与解决之道
weixin_34240657的博客
01-27 947
摘要：在2018数据库直播大讲堂峰会-Redis专场中阿里云数据库组的梁盼从热点Key产生的原因，造成的问题开始讲解。通过在热点Key问题解决上以往的方法与阿里的方法的对比，形象的表述了阿里云在解决热点Key问题上所提方案的可行性与优越性。直播视频：https://yq.aliyun.com/video/play/1312PDF下载：https://y...
Redis：Hot Key问题
chuanchengdabing的博客
11-08 756
Redis：Hot Key问题 关键词 发现：（预估，客户端统计，redis自带命令，大数据流式计算） 处理：（本地缓存，add节点负载，限流熔断保护） 一、Redis：Hot Key问题 当有大量的请求(几十万)访问某个Redis某个key时，由于流量集中达到网络上限，从而导致这个redis的服务器宕机。造成缓存击穿，接下来对这个key的访问将直接访问数据库造成数据库崩溃，或者访问数据库回填Redis再访问Redis，继续崩溃。 二、如何发现热key 1、预估热key，比如秒杀的商品、火爆的新闻等
如何发现Redis热Key，有哪些解决方案？
辣香牛肉面的博客
06-23 2088
如果一个 key 的访问次数比较多且明显多于其他 key 的话，那这个 key 就可以看作是hotkey（热 Key）。例如在 Redis 实例的每秒处理请求达到 5000 次，而其中某个 key 的每秒访问量就高达 2000 次，那这个 key 就可以看作是 hotkey。hotkey 出现的原因主要是某个热点数据访问量暴增，如重大的热搜事件、参与秒杀的商品。
redis4.0之基于LFU的热点key发现机制
weixin_33670786的博客
12-06 976
前言 业务中存在访问热点是在所难免的，redis也会遇到这个问题，然而如何发现热点key一直困扰着许多用户，redis4.0为我们带来了许多新特性，其中便包括基于LFU的热点key发现机制。 Least Frequently Used Least Frequently Used——简称LFU，意为最不经常使用，是redis4.0新增的一类内存逐出策略，关...
什么是Redis的Hotkey？一文带你看懂
资料免费分享，点击名片
11-16 935
Redis 提供了 Monitor 监控命令，使用 Monitor 命令可以实时监控 Redis 数据库的所有命令操作，包括对 Hotkey 的读取和写入操作，通过对返回的执行命令进行统计来分析 Hotkey 的分布。该方式适用于 key 的数量较少且可以对 key 或 value 自身进行拆分的情况，令 Hotkey 尽量分散的落到不同的实例上。这里的客户端可以是具体的业务端，也可以是 proxy 层，根据 key 的调用情况进行统计与分析。避免 Hotkey 过期导致频繁的缓存击穿的情况。
阿里面试：如何解决Redis热点Key问题？
架构师尼恩
10-16 2113
在某个Key接收到的访问次数、显著高于其它Key时，我们可以将其称之为HotKey/热key。某Redis实例的每秒总访问量为10000，而其中一个Key的每秒访问量达到了7000（访问次数显著高于其它Key）对一个拥有上千个成员且总大小为1MB的HASH Key每秒发送大量的HGETALL（带宽占用显著高于其它Key）对一个拥有数万个成员的ZSET Key每秒发送大量的ZRANGE（CPU时间占用显著高于其它Key）1 、MySQL等数据库会被频繁访问的热数据如爆款商品的skuId。
【分布式微服务云原生】《Redis 大 Key 和热点 Key：问题与解决方案全攻略》
Dylaniou的博客
10-19 2001
Redis 中的大 Key 和热点 Key 都可能给系统带来一系列问题，但通过合理的设计和优化措施，我们可以有效地解决这些问题。在实际应用中，我们需要密切关注 Redis 的性能指标，及时发现大 Key 和热点 Key，并根据具体情况选择合适的解决方案。快来评论区分享你在处理 Redis 大 Key 和热点 Key 问题时的经验和技巧吧！让我们一起把 Redis 用得更溜！😉Redis 大 Key 和热点 Key 总结表格内容大 Key热点 Key定义。
Redis热key如何发现和解决
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qq_41956014的博客
11-08 1万+
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Redis 的热 Key（Hot Key）问题及解决方法
maply的博客
01-25 2253
Redis 热 Key（Hot Key）指的是访问频率极高的 Key，通常会造成以下问题： - 单 Key 访问量过大：热点 Key 可能被高并发请求频繁访问，导致单点压力集中，影响 Redis 的性能和稳定性。 - CPU 负载过高：Redis 需要处理大量对同一 Key 的请求，导致 CPU 使用率急剧上升。 - 网络 IO 瓶颈：请求量过大可能会导致 Redis 服务器的网络流量激增，影响整体响应速度。 - 缓存穿透、缓存击穿风险：如果热 Key 过期或者未命中，可能导致大量请求直接打到数据库，引发雪
Redis热点Key发现及常见解决方案
hellozhxy的博客
08-18 1943
一、热点Key问题产生的原因 1、用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）。 在日常工作生活中一些突发的的事件，例如：双十一期间某些热门商品的降价促销，当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时，会形成一个较大的需求量，这种情况下就会造成热点问题。 同理，被大量刊发、浏览的热点新闻、热点评论、明星直播等，这些典型的读多写少的场景也会产生热点问题。 2、请求分片集中，超过单 Server 的性能极限。 在服务端读数据进行访问时，往往会对数据进行分片切分，此过程中会
redis优化（bigkey、hotkey）
zhongzhh8的博客
10-22 1328
bigkey优化 什么是bigkey bigkey是指某个key的value太大，分成两种情况 字符串类型：它的big体现在单个value值很大，一般认为超过10KB就是bigkey。比如说把文章正文甚至小说全文都缓存进redis了。 非字符串类型：哈希、列表、集合、有序集合，它们的big体现在元素个数太多。比如通过hash的方式来存储每一天用户订单次数。其中key = 日期，field = 用户id，value = 用户订单数。那么如果一天有上千万个用户下订单，那么field就会非常多，存储空间也很大，
Redis4.0新特性-基于LFU的热点key发现机制
wejack的专栏
07-08 358
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如何处理redis集群中的hot Key
harleylau的博客
01-10 5585
一般对于单实例的redis或者一主一备的redis来说，不需要考虑hot key的问题。但是随着业务量的上升，redis集群也自然而然的会成为一个选择。 hot key的概念 当使用redis集群来作为缓存的时候，如果在业务上碰到大促，或者正好有一个非常热的帖子的时候，对应的缓存会被频繁访问。而这个缓存会落在redis集群的同一台集群上，导致数据频繁的访问同一台机器，造成集群性能的不均衡。这个...
Redis中的HotKey如何解决
不定时分享最优质的网络技术与教程，满满的干货。
02-06 347
在较短的时间内，海量请求访问一个Key，这样的Key就被称为HotKey。
每日一题之 Redis
公众号：Java后端
09-14 364
点击上方Java后端，选择设为星标优质文章，及时送达应用场景缓存共享Session消息队列系统分布式锁单线程的Redis为什么快纯内存操作单线程操作，避免了频繁的上下文切换合理高效的...
通过jedis连接redis获取验证码(根据缓存时间进行判断)
qq_16246279的博客
04-10 931
目前实现的方式有一定的局限性，但是能用上，能用上就行以后再想怎么优化，以下代码逻辑也是有漏洞的，请主动忽略 public static String jedis(){ String yzm =""; //连接测试环境的 Redis 服务 Jedis jedis = new Jedis("xxx.xxx.xxx.xx"); ...
Redis热点 key 优化
最新发布
07-11
监控与发现：使用Redis的监控命令（如`monitor`，但谨慎使用）或工具（如Redis自带的`hotkeys`命令，需要4.0以上版本，且需要开启`maxmemory-policy`为`allkeys-lfu`或`volatile-lfu`）来发现热点key。 注意：...
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