LeetCode刷题——最接近原点的 K 个点

题目描述：

我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。
（这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。）

你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外，答案确保是唯一的。

示例 1：

输入：points = [[1,3],[-2,2]], K = 1
输出：[[-2,2]]
解释：
(1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10)，
(-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8)，
由于 sqrt(8) < sqrt(10)，(-2, 2) 离原点更近。
我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。
示例 2：

输入：points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], K = 2
输出：[[3,3],[-2,4]]
（答案 [[-2,4],[3,3]] 也会被接受。）

解题思路：

遍历所给列表的每一项，计算出距离的平方，并将距离的平方和对应每个坐标在列表中的下标（index）存储在字典中
例如：
points = [[1,3],[-2,2]]
生成的字典为：{10:0，8:1}

接下来对字典进行按key排序：

` l = sorted(dict.items(), key = lambda e:e[0], reverse = False)

`这一步返回一个有序元组构成的列表，按距离长短进行排列

最后将前 K 项结果存入一个新列表 li 中

代码如下：

def kClosest(self, points: List[List[int]], K: int) -> List[List[int]]:
	    dict = {}
	    li = []
	    for i in range(len(points)):
	        dict[points[i][0]**2 + points[i][1]**2] = i  # 创建字典
	    l = sorted(dict.items(), key = lambda e:e[0], reverse = False) # 对字典按距离进行排序
	    for x in range(K):  # 将结果存入列表中返回
	        li.append(points[l[x][1]])
	    return li

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