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最新推荐文章于 2021-02-09 13:52:38 发布
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本文深入探讨了蓝牙技术的工作原理，包括OBEX协议，并通过实际案例展示了蓝牙在现代设备连接中的应用。
Android蓝牙开发：BLE设备连接与通信实战
移动开发前沿的博客
04-22 1291
BLE与传统蓝牙的区别Android BLE开发的核心APIBLE设备连接与通信的完整流程实际开发中的最佳实践和常见陷阱文章将从BLE基础概念开始，逐步深入到Android API的具体实现，最后通过一个完整的实战项目展示BLE开发的完整流程。每个技术点都将配有详细的代码示例和原理说明。：蓝牙低功耗技术，专为低功耗设备设计：定义BLE设备间数据传输的标准方式：用于标识服务、特征和描述符的唯一ID：GATT服务中的数据字段，包含值和描述符Descriptor：描述特征属性的元数据。
精选资源
BluetoothStudy:android 传统蓝牙开发实践，详细开发步骤参考博客： http
05-11
然后通过`BroadcastReceiver`监听`ACTION_FOUND`广播，当发现新设备时，`onReceive()`方法会被调用，从中可以获取到`BluetoothDevice`对象，包含了设备的名称和地址。 4. **设备连接** 要连接到一个蓝牙设备，首先...
蓝牙开发笔记—— Nordic篇：1.开发环境搭建(软件安装和配置)
热门推荐
学徒浩子
09-24 1万+
前言 蓝牙应用在生活很多方便，现在任何智能产品都集成了蓝牙功能，现在提供蓝牙方案的供应商也非常多，如TI,ST,Dialog,Nordic等等，而网上资料最多，用户群体最庞大的还属Nordic，做为主流蓝牙芯片，学习和使用对于开发者是比较重要的。而接触的第一步就是开发环境的搭建。 文中所需的所有软件下载地址(百度网盘)，提取码：pzcj 安装Keil 开发Nordic芯片当然不止Keil，也有IAR，和SES。我比较熟悉Keil，安装步骤和配置可以参考我的这篇博文软件安装 —— Keil的安装与配置(汉化，
BG22蓝牙——第三弹 蓝牙的一些入门知识，整理了大佬们的文章和链接
qq_44179528的博客
01-21 1899
低功耗蓝牙和经典蓝牙概述 低功耗蓝牙和经典蓝牙概述 https://www.cnblogs.com/iini/p/8692541.html 为了区分所谓的低功耗蓝牙和经典蓝牙，蓝牙4.0发布之初，SIG还特意将Bluetooth low engery对外宣传为Bluetooth smart，而“Bluetooth”继续用来指代经典蓝牙，Bluetooth smart ready则用来表示双模蓝牙（即同时支持经典蓝牙和低功耗蓝牙），所以市面上有很多关于Bluetooth smart，Bluetooth，Blu
python 蓝牙开发_基于python实现蓝牙通信代码实例
weixin_31235909的博客
02-09 2290
这篇文章主要介绍了基于python实现蓝牙通信代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下安装和示例linux下安装sudo apt-get install python-pip libglib2.0-devsudo pip install bluepy官方示例import btleclass MyDelegate(btle.Defau...
GeneratedClass224.java
01-06
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ABMeeting免费远程协助软件.rar
01-06
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GeneratedClass345.java
01-06
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Cherry-Studio-1.7.8-amd64.deb
01-06
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运动时的心率监测.zip
01-06
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
Python + 基于更换依赖包等方案解决 pycrypto 安装报错！.zip
01-06
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【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）
01-06
【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于IEEE 14节点电力系统的碳排放流计算方法，通过Matlab代码实现，旨在对电力系统中各节点的碳排放流动进行建模与仿真分析。该方法能够量化不同电源在电网中的碳排放贡献，支持低碳调度与能源政策制定，属于电力系统环境影响评估的重要研究方向，具备“顶级EI完美复现”的学术价值和技术精度。; 适合人群：电力系统、能源与环境工程领域的研究生、科研人员及从事低碳电网研究的工程师，需具备一定的电力系统基础知识和Matlab编程能力。; 使用场景及目标：①用于电力系统碳排放流的精确建模与可视化；②支撑含新能源接入的低碳调度策略研究；③服务于学术论文复现、课题研究及碳足迹评估等科研任务。; 阅读建议：建议结合IEEE 14节点系统标准数据和Matlab代码同步运行，深入理解碳流分配算法原理，并可进一步拓展至其他节点系统或融合优化算法进行低碳运行分析。
（63页PPT）玩转文献检索高效管理文献中文全文型检索系统.pptx
01-06
（63页PPT）玩转文献检索高效管理文献中文全文型检索系统.pptx
【计算机科学】软件设计师考试核心知识点解析：涵盖系统架构、操作系统与数据库技术的综合能力评估体系设计
01-06
内容概要：本文档为《软件设计师资料净化与分析报告（汇总）》，系统整理了软件设计师考试涉及的核心知识点及历年试题分析，涵盖计算机系统基础、操作系统、数据库、软件工程、网络与信息安全、程序设计语言、知识产权及计算机专业英语等多个模块。文档不仅包含各知识点的理论讲解，如CPU结构、海明码校验、虚拟存储器、PV操作、页式存储管理、关系范式、设计模式等，还结合真题解析强化理解，并提供了大量案例分析与算法实现，如数据流图、E-R图设计、排序算法、策略模式、备忘录模式等，全面覆盖软件设计师考试的上午选择题与下午案例分析题的考核重点。; 适合人群：准备参加全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试中“软件设计师”科目的考生，尤其适合有一定计算机基础、正在系统复习备考的中级技术人员。; 使用场景及目标：①系统梳理软件设计师考试大纲要求的知识体系；②通过真题解析掌握高频考点与解题思路；③强化对操作系统、数据库、软件工程等核心模块的理解与应用能力；④提升对设计模式、算法设计与程序语言机制的综合运用水平。; 阅读建议：建议结合考试大纲，分模块逐步学习，重点掌握各章节的知识点归纳与真题解析部分，对于案例分析题应动手练习数据流图、E-R图绘制及代码填空，算法部分应理解分治、动态规划等思想，并通过反复练习巩固记忆，全面提升应试能力。
完美复现面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】（Matlab代码实现）
01-06
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法，重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现，提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型，旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法（如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等）进行对比分析，验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置，还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程，从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于科研复现，特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究；②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计，提升实际电网应对突发事件的能力；③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分，系统掌握完整的技术路线，并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
GeneratedClass280.java
01-06
GeneratedClass280.java
GeneratedClass1137.java
01-06
GeneratedClass1137.java
人才招聘群体决策支持系统模拟
最新发布
01-06
下载前必看：https://pan.quark.cn/s/ac7b3acb6cfd 《模拟人才招聘选拔群体决策支持系统》是一款为人力资源部门量身打造的高级软件应用，它融合了人工智能技术、大数据分析方法以及多方位评估手段，致力于改善招聘流程，增强人才选择的精准度与工作效率。 该系统通过构建逼真的人才招聘情境，引导决策者在繁杂的信息体系中做出更为理性的判断。 在人才选拔阶段，系统借助大数据分析手段对海量的个人简历进行有效甄别，迅速锁定与岗位特征相符的应聘者。 其能够依据事先定义的职位规范，自动对接应聘者的学历层次、职业履历、能力专长等资料，显著降低了人工审查的时间投入。 与此同时，该系统拥有智能评估模块，能够对候选人的个性特征、发展潜能及团队协作素养等非量化指标进行数值化衡量。 经由心理测试、网络面试等途径获取的数据，将运用机器学习模型展开深度解析，从而构建详尽的应聘者能力剖析报告，助力招聘人员全面把握候选人的综合条件。 再者，模拟人才招聘选拔群体决策支持系统支持多方用户协同运作。 在集体决策场景下，各位评审专家可独立对候选人作出评价，系统将汇总所有评审意见，转化为群体抉择的参考蓝本。 此类集体决策架构有助于削减个体主观倾向，提升决策的公平性与可靠性。 系统还配备了卓越的数据报表系统，能够输出多样化的招聘数据统计，例如求职者数量、面试合格率、新员工维系比率等，为企业实时呈现人力资源现状，有利于管理层制定更为得当的招募方针。 在实践操作层面，模拟人才招聘选拔群体决策支持系统不仅有助于提升招聘效能，压缩招聘开销，更能协助企业发掘潜在的高素质人才，为机构的长远进步注入动力。 然而，在运用此类系统时亦需关注应聘者隐私权保护，确保信息安全性，并融合人工评判，防止技术过度依赖，维持人性化招聘的基本...
蓝牙BLE开发必备：SmartRF_Flash_Programmer安装指南
此外，还提到了一个优快云文档，这可能是指一个技术博客或者教程，通常优快云是中国一个很流行的IT技术和开发者的社区和博客平台，提供大量的编程相关文章和技术资料。描述中还包含了个人联系方式，这可能用于获取进一步...
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