箱形图

最新推荐文章于 2024-09-13 22:44:43 发布
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IQR 四分位间距 即上四分位数-下四分位数的长度 （四分位数本身是个数，不是百分比）

下四分位数就是25%的数字是什么 ，上四分位数就是75%

上下边缘不是最值，而且四分位数到边缘的长度也不一定相等

因为他们是 满足这样的条件画出来的：上四分数到上四分位数+1.5IQR 范围内，最远的数据点。也就是说 一旦这个最远的数据点，上下边缘的不是巧合性距离相等，那就不会一样。

要是这个范围内没有合法的值，上下边缘直接不画（或者说就和箱边重合）

四分点怎么确定
seaborn调用的numpy ，numpy是用这个方法 ， 7个数字 ， 就是 (7-1)*25%=1.5 然后默认是linear ，就是 第一个数字 + 第二个数字*0.5 得到的值,
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koala_cola
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MATLAB制作箱线图：箱线图类型与应用全解
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比较多个组的数据分布：观察不同组之间是否存在显著的分布差异。分析多个组的中位数、四分位数差异：对比各组的集中趋势和离散程度。查看异常值差异：比较不同组之间的异常值数量和分布情况。比较不同类别的数据分布：查看不同类别下连续变量的分布差异。观察类别之间的集中趋势与分散程度：对比不同类别的中位数和四分位数。识别每个类别的异常值：通过箱线图的离群点标记，识别每个类别的异常数据。类目标签较长时的展示：当类别名称很长时，水平箱线图避免了标签重叠。横向比较不同组数据。
100天精通Python（可视化篇）——第83天：matplotlib绘制不同种类炫酷箱形图参数说明+代码实战（水平、缺口、群组、堆叠、核密度、小提琴箱形图）
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5分钟包你搞懂箱形图分析！
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最近有很多用户说到了年终需要回顾这一年的工作，根据这一年的数据看看有没有异常的情况，那么哪种图能够清晰直观地展现出这一信息呢？答案只有一个，那就是...箱形图箱形图（英文：Box plot），又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因型状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理，快速识别异常值。箱形图最大的优点就是不受异常值的影响，能够准确稳定...
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Boxplot（盒图）
Garfield2005的专栏
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今天看到一个程序（matlab版本），里面有个函数叫“boxplot”，没见过，查了些资料，找到一篇不错的文章，贴在这供大家参考。 地址：http://blog.renren.com/share/221363020/2984638910（估计这个链接很容易失效啊） 最近在摆弄数据离散度的时候遇到一种图形，叫做盒图(boxplot)。它对于显示数据的离散的分布情况效果不错。
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一、箱形图的介绍 箱形图又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因型状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理，快速识别异常值。箱形图最大的优点就是不受异常值的影响，能够准确稳定地描绘出数据的离散分布情况，同时也利于数据的清洗。箱形图不受异常值的影响，这很重要。 箱形图于1977年由美国著名统计学家约翰·图基（John Tukey）发明。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。 John Tukey先生19...
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箱形图（英文：Box plot），又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。其于1977年由美国著名统计学家约翰·图基（John Tukey）发明。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。
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箱形图（Box plot），又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因图形如箱子，且在上下四分位数之外常有线条像胡须延伸出去而得名。对于离散变量在数据分析和数据展示的时候使用条形图和饼图完成数据的可视化工作，那么对于数值型变量，也有很多可视化的方法，例如箱线图、直方图、折线图、面积图、散点图等等。箱线图一般用来展现数据的分布（如上下四分位值、中位数等），同时，也可以用箱线图来反映数据的异常情况。
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1. 简介 箱形图，又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。箱形图于1977年由美国著名统计学家约翰·图基（John Tukey）发明。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、上下四分位数及异常值。 2. Matlab boxplot命令 boxplot(X)：产生矩阵X的每一列的盒图和“须”图，“须”是从盒的尾部延伸出来，并表示盒外数据长度的线，如果“须”的外面没有数据，则在“须”的底部有一个点。 boxplot(X,notch)：当notch=1时，产生一
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