0-1背包

本文介绍了一种使用动态规划解决0-1背包问题的方法,并通过C++代码实现了具体的算法流程。面对有限背包容量与多种不同价值及重量的物品,如何选择才能使背包内物品的总价值最大化。

问题描述:

给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi,其价值为vi,背包容量为c。问应如何选择装入背包中的物品,使得装入背包中物品的总价值最大。在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或不装入背包。不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i。因此,该问题称为0-1背包问题。

 

DP思想:

首先物品个数为n个, 包总容量为c, 其中w[],v[]分别为n个物品的重量、价格。表m(i,j)表示从第i个物品开始容量为j的包的最大价值量。具体流程如下:

1. 初始化,当i=n-1时,若c>=w[i],则m(i,c)=v[i];若0<=j<w[i],则m(i,c)=0
2. 当0<=i<n-1时,若j>=w[i],则m(i,j)=max{ m(i+1,j), m(i+1,j-w[i])+v[i] };若0<=j<w[i],则m(i,j)=m(i+1,j)

 

 

C++源码:

 

运行结果:

0-1

 

 

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